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基于高光谱的土壤有机质含量估算研究
摘要：高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用.通过土壤钉机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依据.本文基于江西省余江县和泰和县采集的34个红壤土样350～2 500 nm波段的光谱曲线,研究了土壤光谱与土壤有机质含量之间的.关系.先对土壤反射率光谱进行两种变换:一阶微分(R)、倒数的对数log(1/R),然后在提取特征吸收波段的基础上,运用多元逐步线性回归法和偏最小二乘回归法建立相应的估算模型,并对模型进行检验.结果表明,偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,其建立的高光谱估算模型具有快速估算土壤中有机质含量的潜力. 作者： 刘磊[1] 沈润平[1] 丁国香[2] Author： LIU Lei[1] SHEN Run-ping[1] DING Guo-xiang[2] 作者单位： 南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;安徽省气象局,安徽,合肥,230001安徽省气象局,安徽,合肥,230001 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分类号： S127 TP79 关键词： 高光谱 土壤有机质 多元逐步回归 偏最小二乘回归 机标分类号： S15 X70 机标关键词： 高光谱遥感技术 土壤有机质含量 含量估算 Based Soil Organic Matter 偏最小二乘回归法 线性回归法 土壤养分 光谱估算模型 农业生态环境 江西省余江县 多元逐 波段 土壤反射率 光谱分辨率 遥感分析 养分研究 土壤光谱 特征吸收 农业生产 基金项目： 国家(973计划)项目，江苏省青蓝工程和南京信息工程大学重点基金项目资助 基于高光谱的土壤有机质含量估算研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)刘磊 沈润平 丁国香高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用.通过土壤钉机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依...【基于高光谱的土壤有机质含量估算研究】相关文章：
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