成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展

时间:2021-08-03 20:12:54 工业农业论文 我要投稿
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成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展

摘要:传统的农作物信息诊断方法存在劳动强度大、诊断时间长、操作技术要求高、受人为主观因素影响大等缺陷,限制了农作物信息诊断的实时性和准确性.成像光谱技术能够通过IHl时获得农作物的图像以及光谱信息.实现对农作物生长状况、病虫害等信息的快速、无损检测,已在作物信息诊断中得到越来越广泛的应用,为农业的信息化提供了技术支持.文章概述了成像光谱技术的原理,重点介绍了其在农作物种子成分检测、种子品种分类、种子病虫害检测、田问植株长势监测、田间植株病虫害检测中的国内外最新研究进展,分析了成像光谱技术应用于农作物信息诊断的难点,并对其发展方向进行了展望. 作者: 王坤[1]  朱大洲[1]  张东彦[2]  马智宏[3]  黄文江[2]  杨贵军[2]  张东彦[2]  王成[1] Author: WANG Kun[1]  ZHU Da-zhou[1]  ZHANG Dong-yan[2]  MA Zhi-hong[3]  HUANG Wen-jiang[2]  YANG Gui-jun[2]  ZHANG Dong-yan[2]  WANG Cheng[1] 作者单位: 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京,100097;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心,北京,100097 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(3) 分类号: S127 关键词: 成像光谱    农作物    种子    长势    病虫害    机标分类号: S12 S15 机标关键词: 成像光谱技术    作物信息    诊断方法    研究进展    Information    农作物种子    病虫害    虫害检测    主观因素    田间植株    无损检测    生长状况    品种分类    劳动强度    技术支持    技术应用    技术要求    光谱信息    发展方向    成分检测 基金项目: 农业部948项目,国家(863计划)项目 成像光谱技术在农作物信息诊断中的`研究进展[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)王坤  朱大洲  张东彦  马智宏  黄文江  杨贵军  张东彦  王成传统的农作物信息诊断方法存在劳动强度大、诊断时间长、操作技术要求高、受人为主观因素影响大等缺陷,限制了农作物信息诊断的实时性和准确性.成像光谱技术能够通过IHl时获得农作物的图像以及光谱信息.实现对农作物生长状...

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