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基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究
摘要:为了能够快速实时地识别温室中的黄瓜,研究了黄瓜和其茎叶的近红外反射光谱特性.利用近红外光谱仪在室内共采集138个样本(黄瓜46个,茎46个,叶46个)的反射光谱,进行Savitzky-Golay平滑后,抽取光谱中的108个样本作为校正集,采用偏差权重法选择信息量较大的光谱波段690~950 nm进行研究.在主成分分析(PCA)的基础上,结合马氏距离建立识别模型,剔除了7个异常样本.用剩余的101个样本进行偏最小二乘法建模,对校正集之外的`30个样本进行预测.结果显示预测值和实际值的相关性达0.994 1,正确识别率达100%.说明黄瓜、茎和叶的近红外反射光谱特性之间有一定差异,可以用近红外光谱技术进行鉴别,为黄瓜识别提供了一种新的方法和思路. 作者: 王海青 姬长英 陈坤杰 Author: WANG Hai-qing JI Chang-ying CHEN Kun-jie 作者单位: 南京农业大学工学院,江苏省高等学校智能化农业装备重点实验室,江苏南京210031 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(10) 分类号: S123 TH744.1 关键词: 光谱分析 黄瓜识别 主成分分析 偏最小二乘法 马氏距离法 机标分类号: V23 U6 机标关键词: 光谱分析技术 黄瓜 茎叶 正确识别率 Identification of Research Technology Spectrum Analysis Based 近红外光谱技术 反射光谱特性 样本 校正集 偏最小二乘法 近红外光谱仪 主成分分析 预测值 识别模型 马氏距离 快速实时 基金项目: 国家(863计划)项目 基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)王海青 姬长英 陈坤杰为了能够快速实时地识别温室中的黄瓜,研究了黄瓜和其茎叶的近红外反射光谱特性.利用近红外光谱仪在室内共采集138个样本(黄瓜46个,茎46个,叶46个)的反射光谱,进行Savitzky-Golay平滑后,抽取光谱中的108个样本作为校正集...【基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究】相关文章:
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