基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化

时间:2021-08-04 15:17:21 航空航天论文 我要投稿
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基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化

摘要:将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法.该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力.针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化方法将轨道优化问题转换为非线性规划问题,并应用提出的自适应模拟退火遗传算法进行优化.数值结果表明:该算法的收敛速度快,优化精度高,且避免了初值敏感、病态梯度和局部收敛等问题,能够搜索到全局最优轨道. 作者: 朱建丰  徐世杰 Author: ZHU Jian-feng  XU Shi-jie 作者单位: 北京航空航天大学,宇航学院,北京,100083 期 刊: 航空学报   ISTICEIPKU Journal: ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA 年,卷(期): 2007, 28(4) 分类号: V412.4+1 关键词: 轨道优化    自适应模拟退火遗传算法    模拟退火算法    遗传算法    月球软着陆    参数化方法    机标分类号: V44 V47 机标关键词: 自适应    模拟退火遗传算法    月球软着陆    轨道优化    Genetic Algorithm    模拟退火算法    搜索能力    线性规划问题    最优轨道    问题转换    数值结果    收敛速度    局部    初值敏感    参数化    应用    梯度    精度    方法    大全 基金项目: 国家自然科学基金 基于自适应模拟退火遗传算法的'月球软着陆轨道优化[期刊论文]  航空学报 --2007, 28(4)朱建丰  徐世杰将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法.该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力.针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化...

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