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基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测
摘要:以GM(1,1)模型为代表的'灰色预测模型实际上是对白数的建模和预测,而不是对区间灰数的建模和预测.发展趋势和认知程度两个维度可以很好地描述区间灰数序列,对此,可先将区间灰数序列转化成相应的发展趋势序列和认知程度,然后对区间灰数序列进行预测.这样,既避免了区间灰数预测过程中的灰数运算问题,又充分利用了区间灰数序列自身所包含的信息.通过具体实例验证了所建模型的有效性. 作者: 袁潮清刘思峰张可 Author: YUAN Chao-qing LIU Si-feng ZHANG Ke 作者单位: 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 期 刊: 控制与决策 ISTICEIPKU Journal: CONTROL AND DECISION 年,卷(期): 2011, 26(2) 分类号: C931 关键词: 区间灰数 灰色预测 发展趋势 认知程度 机标分类号: N94 O22 机标关键词: 发展趋势 认知程度 区间灰数 灰色预测模型 cognition based 灰数序列 建模 预测过程 实例验证 趋势序列 有效性 数运算 信息 问题 描述 基金项目: 国家自然科学基金项目,教育部博士点基金项目,教育部重点科研基会项目【基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测】相关文章:
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