复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究
应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1︰50 000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究.率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷.在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图.处理结果令人满意.
作 者: 郭科 陈聆 唐菊兴 GUO Ke CHEN Ling TANG Ju-xing 作者单位: 郭科,陈聆,GUO Ke,CHEN Ling(成都理工大学信息管理学院,数学地质四川省重点实验室,成都,610059)唐菊兴,TANG Ju-xing(中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037)
刊 名: 成都理工大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION) 年,卷(期): 2007 34(6) 分类号: O29 P595 关键词: 人工免疫系统 分形含量面积法 分形插值 异常