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一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法
摘要:为解决烧结法氧化铝生料浆调配过程中评判指标复杂、计算劳动强度大、难以获取最优调配组合, 造成料浆成分波动大等问题, 以物料平衡为基础, 结合生产运行经验, 建立综合考虑生料浆质量指标要求、当前满槽质量指标和调配后剩余各槽质量指标的生料浆调配过程优化模型;针对优化模型中存在的多目标、非线性和多约束特点, 提出一种根据适应度函数自动调整交叉概率和变异概率的改进遗传算法, 并结合惩罚策略求解最优调配方案. 该方法与传统的.枚举递归寻优算法相比, 减小了时间复杂度, 总能保证在1 min内快速求得最优调配方案. 工业应用结果表明, 该算法满足现场调配工艺要求, 可大幅度减轻计算劳动强度, 减少生料浆质量指标的波动, 使熟料指标碱比、铝硅比的平均合格率分别提高0.34%和5.95%, 为后续生产的稳定发挥了重要作用. 作者: 阳春华 杨旭坤 王雅琳 桂卫华 Author: YANG Chun-hua YANG Xu-kun WANG Ya-lin GUI Wei-hua 作者单位: 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 期 刊: 中南大学学报(自然科学版) ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY) 年,卷(期): 2006, 37(4) 分类号: B150 关键词: 生料浆 优化调配 遗传算法 惩罚函数 机标分类号: TF3 O22 机标关键词: 氧化铝生料浆 生料浆优化调配 遗传算法 质量指标 最优调配 优化模型 劳动强度 调配过程 平均合格率 自动调整 运行经验 应用结果 寻优算法 物料平衡 生产 评判指标 配方 交叉概率 计算 工艺要求 基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划),国家自然科学基金 一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法[期刊论文] 中南大学学报(自然科学版) --2006, 37(4)阳春华 杨旭坤 王雅琳 桂卫华为解决烧结法氧化铝生料浆调配过程中评判指标复杂、计算劳动强度大、难以获取最优调配组合, 造成料浆成分波动大等问题, 以物料平衡为基础, 结合生产运行经验, 建立综合考虑生料浆质量指标要求、当前满槽质量指标和调配后...【一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法】相关文章:
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