几种现代优化算法的比较研究

时间:2021-08-03 13:14:28 自然科学论文 我要投稿
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几种现代优化算法的比较研究

摘要:现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法.这些算法主要是解决优化问题中的难解问题.由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题.介绍了3种算法的基本思想,阐述了它们的`特点并进行了比较,提出了今后研究的方向. 作者: 徐宁[1]  李春光[1]  张健[2]  虞厥邦[1] Author: 作者单位: 四川电子科技大学光电子技术系,四川,成都,610054江汉石油学院,湖北,荆州,434102 期 刊: 系统工程与电子技术   ISTICEIPKU Journal: SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): 2002, 24(12) 分类号: N945 关键词: 优化    遗传算法    蚁群算法    禁忌搜索算法    比较    机标分类号: R74 TP3 机标关键词: 优化算法    比较研究    禁忌搜索算法    优化问题    蚁群算法    遗传算法    梯度信息    思想    求解    方法 基金项目: 四川省应用基础研究计划 几种现代优化算法的比较研究[期刊论文]  系统工程与电子技术 --2002, 24(12)徐宁  李春光  张健  虞厥邦现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法.这些算法主要是解决优化问题中的难解问题.由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题.介绍了3种算法的基本思想,阐述...

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