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求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法

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求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法

求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法

作者/编辑:周凌柯[1… http://www.unjs.com 自然科学论文
  [求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法]Abstract:Data reconciliation is an effective technique for providing accurate and consistent value for chemical process. However, the presence of gross errors can severely bias the reconciled results. Robust estimators can significantly reduce the effect of gross errors and yield less-biased results. In this article, a new method is proposed to solve the robust data reconciliation problem of nonlinear chemical process. By using several technologies including linearization method, penalty function, virtual observation equation, and equivalent weights method, the robust data reconciliation problem can be transformed into least squares estimator problem which leads to the convenience in computation. Simulation results in a nonlinear chemical process demonstrate the efficiency of the proposed method. 作者: 周凌柯[1]  苏宏业[2]  褚健[2] Author: ZHOU Lingke[1]  SU Hongye[2]  CHU Jian[2] 作者单位: 南京科技大学浙江大学 期 刊: 中国化学工程学报(英文版)   ISTICEISCI Journal: CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING 年,卷(期): 2006, 14(3) 分类号: N94 Keywords: data reconciliation    robust estimator    equivalent weights method    机标分类号: TG8 TG4 机标关键词: 求解    非线性    化工过程    数据校正    新方法    Data Reconciliation    data reconciliation    chemical process    least squares estimator    new method 基金项目: 国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(973计划) 求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法[期刊论文]  中国化学工程学报(英文版) --2006, 14(3)周凌柯  苏宏业  褚健Data reconciliation is an effective technique for providing accurate and consistent value for chemical process. However, the presence of gross errors can severely bias the reconciled results. Robust es...
求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法2
  第2篇 利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
  〖预览〗摘要:提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量;然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练;最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类.结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高. 作者: 李颖  陈澎  兰国新  于纯妍 Author: LI Ying  CHEN Peng  LAN Guo-xin  YU Chun-yan 作者单位: 大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连,116026 期 刊: 光谱……【全文阅读:利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法3
  第3篇 一种求解数据校正问题的基于经验增强的方法
  〖预览〗摘要:基于机理模型的数据校正问题中,过程系统比较复杂时就要面临求解大规模非线性规划问题.如果直接求解,由于方程维数大且为非线性,问题自由度大,因此求解难度较高,容易导致求解收敛失败.数据校正问题的特点是当测量变量的测量值发生变化时对同一过程对象模型重复地进行求解计算.基于此特点,今提出了一种基于经验增强的求解方法.此方法通过合理地利用以前求解的经验,以达到提高收敛性的效果.设计了此方法的框架及其具体实现步骤,并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统与乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统求解方法,此方法具有很好的收敛性. 作者: 张正江[1]  邵之江[2]  陈曦[2]  方学毅[2]  王可心[2]  钱积新[2] Author: ZHANG Zheng-jiang[1]  SHAO Zhi-jiang[2]  CHEN Xi[2]  FANG Xue-yi[2]  WANG Ke-xin[2]&nb……【全文阅读:一种求解数据校正问题的基于经验增强的方法】   〔求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法
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