小生境遗传算法修正三角模糊数互补判断矩阵一致性及排序

时间:2021-08-03 13:08:27 自然科学论文 我要投稿
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小生境遗传算法修正三角模糊数互补判断矩阵一致性及排序

摘要:一致性检验、修正和权值排序作为一个整体处理,属于全局分析方法.采用遗传算法优化建立的一致性指标系数函数,引入小生境技术以保证在待优化参数较多时仍能找到最优解.分析了算法的时间复杂性和稳定性.并通过仿真对比验证了算法可在对初始判断矩阵做较小程度修正的'基础上使修正后的判断矩阵具有更小的一致性指标系数.最后通过算例分析和该方法在舰船电力推进系统电磁兼容性评估中的应用,证明了该方法的可行性.该方法对克服复杂系统性能评估中人们认识的片面性具有促进意义. 作者: 刘胜  张玉廷  于大泳 Author: LIU Sheng  ZHANG Yu-ting  YU Da-yong 作者单位: 哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001 期 刊: 系统工程理论与实践   ISTICEIPKUCSSCI Journal: SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年,卷(期): 2011, 31(3) 分类号: N945.25 关键词: 三角模糊数互补判断矩阵    小生境遗传算法    一致性指标系数    电力推进系统    机标分类号: TP3 TS2 机标关键词: 小生境技术    遗传算法优化    算法修正    三角模糊数    判断矩阵一致性    值排序    genetic algorithm    based    complementary judgment matrix    一致性指标    分析方法    系统电磁兼容性    系统性能评估    舰船电力推进    算例分析    一致性检验    时间复杂性    整体处理    优化参数    系数函数 基金项目: 国家博士后科学基金,黑龙江省博士后基金 小生境遗传算法修正三角模糊数互补判断矩阵一致性及排序[期刊论文]  系统工程理论与实践 --2011, 31(3)刘胜  张玉廷  于大泳一致性检验、修正和权值排序作为一个整体处理,属于全局分析方法.采用遗传算法优化建立的一致性指标系数函数,引入小生境技术以保证在待优化参数较多时仍能找到最优解.分析了算法的时间复杂性和稳定性.并通过仿真对比验证...

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