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关于《大数据时代》读后感（通用12篇）
当看完一本著作后，大家对人生或者事物一定产生了许多感想，这时候，最关键的读后感怎么能落下！为了让您不再为写读后感头疼，以下是小编为大家整理的关于《大数据时代》读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。
《大数据时代》读后感 1
这两年，大数据这个词突然变得很火，不仅出现在互联网公司的战略规划中，同时在中国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。笔者对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。
《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。
作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点：
第一，不是随机样本，而是所有数据，这里要求数据有很多。
第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。
第三，不是因果关系，而是相关关系，这里要求数据要更好。
第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。
第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为这本书的精髓部分是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。
笔者侧重于从第一部分中的这三个观点谈谈自己的看法。这三个观点其实就是哲学上讲的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。
首先，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，人们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。
其次，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据，一个数据的错误就会导致结果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。大数据时代要求人们重新审视精确性的优劣，书中还说到大数据不仅让人们不再期待精确性，也让人们无法实现精确性。
最后，不是因果性，而是相关性，这是这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于预测一些事情已经足够了，不用花大力气去研究天们的因果关系。作者用林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分地利用并挖掘各类数据信息的代表，从啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于策略的'帮助作用。
作者在书中把大数据说得很厉害，在最后一部分分析大数据带来无数好处的同时，也带来了不良影响以及如何面对这些影响。用麦克纳马拉的例子来说明对数据过度依赖所带来的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致人们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会，如果一切变为现实，人们将被禁锢在大数据的可能性之中。书中提出了两种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权，另一种是技术途径匿名化。毫无疑问，大数据将会给社会管理带来巨大的变革。
大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，人们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备，才能成为时代的弄潮儿。对于一家公司或一个国家，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。
《大数据时代》读后感 2
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于＂防患于未然＂。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的`数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年流感流行之时，通过检测检索词条，处理34。5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
同时，虽然大数据可为人类造福、对抗病症，但这仅限于掌握这门技术而言，若不重视这种技术，当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时，便是我们的灾难，想想，大数据虽核心的在于预测，当敌人通过这种手段预测我方下一步的行动，将是可怕的—比如你的导弹将从何处发射，将飞往哪，你的军队动向、目标，总之所有一切＂未来＂将掌控于敌手，敌方甚至可以借此发现那些将来有＂大作为＂的人，从而进行渗透或扼杀，这对我们的发展无疑是致命的，所以，尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。
对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来的时代必将是数据极易获取，数据网络共享化的时代，通过这些数据，建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度，可以＂先知、先觉＂，及时发现一个人的负面情绪前及时疏导，这些必将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切！
《大数据时代》读后感 3
《大数据时代》是英国维克托·迈尔—舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。
所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差；统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。而现在则可以做到"样本=总体"。数据的增多带来不可避免的精确性问题。"小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。"
大数据时代的数据获取方式是多种多样，数据形式也是千变万化，任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利用，不仅要考虑到其初次使用价值，更要放眼它未来可能的用途以提高数据的利用率。当然数据并不是无限使用，时效、环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的`折旧也是应当考虑的。这又引出了对数据这一无形资产的估值可能性。对于Facebook，Twitter这样的公司来说，数据就是他们的核心，如何在资产负债表上给他们一个公正的体现正是我们需要考虑的。
大数据时代的价值链由三部分构成，我把它们简化为"生产—分析—使用"三个环节，这对应书中的三种类型公司：第一种是基于数据本身的公司，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。在大数据早期，技能和思维最有价值，但作者认为，最终，大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。这是假定了一个成熟的市场，人人都了解了大数据的用途。
对于普通人来说，大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉中，个人的一举一动都暴露在政府甚至私人企业之下，还面临潜在的泄露风险。对此，作者提出了使用者承担责任的解决办法，而不是过去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的犯罪动机，这给监管者带来的难题是，预测一个人要犯罪，惩罚还是不惩罚？在这点上，社会达成"个人仅需对行为而非动机负责"的共识非常重要。
大数据时代的风险控制靠的是"算法师"，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥用的发生和数据独裁。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。
当代大数据发展主要由科技公司推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择；但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。
《大数据时代》读后感 4
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。他是十余年潜心研究数据科学的技术权威。他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业。
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到＂大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。＂这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。
飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的`冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。＂这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
《大数据时代》读后感 5
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
关于大数据在商业领域的应用，Farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，xx技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的.数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
《大数据时代》读后感 6
《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托。迈尔—舍恩伯教授和肯尼思。库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。
人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临；列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”；在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的'科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。
当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势，加强数据治理和大数据分析应用，提高企业生产运行与管理水平，拥抱大数据时代的来临。
《大数据时代》读后感 7
社会在不断的进步，网络和大数据也越来越多充斥着我们的生活。与我们息息相关的衣食住行似乎都离不开网络。近几年来手机定位打车，网络支付，网络购物都变得越来越流行。不论是时尚潮流的年轻人，还是普通的老年人，都学会了运用手机和网络来改善自己的生活。
大数据是在网络前提下产生的个人信息，通过网络大数据可以得出一个人生活的轨迹。同样的我们生活的信息也会被泄露。《大数据时代》就是在基于这样的情景下所创造的故事。《大数据时代》第2本延续了第1个的故事，同样以每一单元短剧的方式，展现了关于大数据对人类影响的故事。同样的男女主角的壹零工作室，帮助那些受大数据困扰的.人们解决问题。
这本书一共有6个故事。前5个故事都反映了。我们现实生活中会遇到的关于大数据的相关问题，有关于金钱的问题，也有关于爱情的问题，还有关于人身安全的问题。种种的这些都暗示着大数据操控着人类生活，对人类生活产生巨大影响。其中最后一个故事是关于男主角李零的。他和姐姐之间小时候产生的误会，将在这一个故事中揭晓。而整个《大数据时代》也在这个故事之后完结。
作者夏予川作为一位美女作家，她所创造的《大数据时代》这个故事，特别符合当下的社会，作者的思路非常清晰。在讲述每一个故事以及解决方案上，也都非常有想法。读者在阅读过程中也能感受到很多的快感。壹零事务所的模式也像是一个侦探事务所，帮助人们解决案件，也充满着很大的乐趣。
其实反思一下，自己在生活中对于网络的依赖，也是非常严重的。故事中的很多情形和现实生活中也很相似。比如每到一个地方就去寻找周围的无线网络，作文在酒店里找WiFi比找安全出口更重视…其实这些都是生活中的弊端。虽然说科技的进步，网络的发展，改进了人类的生活，但过度的依赖使得我们信息越来越多泄露，财产安全和人身安全都受到了威胁。
其实看完这本书之后，每个人都应该做一下思考，对于在网络覆盖下的大数据时代，我们自己该如何保障自己的权益，如何保护自己的信息！
《大数据时代》读后感 8
《大数据时代》是一本探讨大数据在现代社会中所扮演的重要角色的著作。在阅读这本书的过程中，我深受启发，对大数据有了更为深入的理解。这本书不仅让我认识到大数据的潜力，还让我思考了如何在日常生活中更好地应用大数据。
首先，书中详细阐述了大数据的定义、特点以及它如何改变我们的生活。大数据具有体量大、类型多、处理速度快等特点，这使得我们能够更加深入地了解事物的本质和规律。通过大数据的分析，我们可以发现隐藏在海量数据中的有用信息，从而为我们做出决策提供有力支持。
在阅读过程中，我深刻体会到了大数据的广泛应用。在医疗、教育、金融、交通等各个领域，大数据都发挥着举足轻重的作用。例如，医疗机构可以通过分析病人的医疗数据，为病人提供更加精准的诊疗方案；教育机构可以通过分析学生的学习数据，为他们制定更加个性化的学习计划。这些应用不仅提高了人们的生活质量，还推动了社会的进步和发展。
此外，书中还提到了大数据带来的挑战和问题。随着大数据技术的不断发展，我们需要关注数据安全和隐私保护等问题。在享受大数据带来的便利的同时，我们也应该关注如何保护个人隐私和数据安全，避免数据泄露和滥用。
通过阅读这本书，我对大数据有了更为全面的认识。我认识到大数据不仅是一种技术，更是一种思维方式。它可以帮助我们更好地理解世界，发现规律，预测未来。同时，我也意识到大数据的应用需要遵循一定的'伦理和法规，确保数据的合法性和安全性。
总的来说，《大数据时代》是一本值得一读的好书。它不仅让我对大数据有了更为深入的理解，还让我思考了如何在日常生活中更好地应用大数据。我相信，在未来的日子里，大数据将会在更多领域发挥更大的作用，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。
《大数据时代》读后感 9
在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据以其强大的影响力和潜力，正在逐渐改变着我们的生活方式、思考模式，甚至是整个社会的运行方式。而《大数据时代》这本书，无疑为我们提供了深入理解这一变革的窗口。
书中详细阐述了大数据的基本概念、特点以及其在各个领域的应用。从商业决策到政府治理，从医疗研究到日常生活，大数据都展现出了其独特的价值和魅力。我最为震撼的是，大数据是如何通过分析和挖掘，从海量的信息中提炼出有价值的知识和见解，进而指导我们的行动和决策。
在阅读过程中，我深刻感受到了大数据时代的来临对我们每个人来说都意味着一场深刻的变革。我们需要适应这种变革，学会利用大数据来提升自己的认知能力和决策水平。同时，我们也需要关注到大数据可能带来的隐私和安全问题，积极寻求解决方案，确保大数据的健康发展。
书中还提到了大数据时代的思维方式变革。传统的因果关系思维正在被相关性思维所挑战，我们需要从全新的角度去理解和分析这个世界。这种思维方式的转变，不仅是对我们认知能力的挑战，也是对我们思维方式的一次革新。
读完《大数据时代》，我深感大数据不仅是一种技术，更是一种全新的'世界观和方法论。它正在以前所未有的方式改变着我们的世界，而我们也需要以全新的态度和视角去迎接这一变革。
总的来说，《大数据时代》是一本极具启发性的书籍，它让我对大数据有了更深入的了解和认识，也让我对未来充满了期待。我相信，在大数据的推动下，我们的世界将会变得更加美好、更加智能。
《大数据时代》读后感 10
阅读完《大数据时代》这本书后，我深感震撼。作者维克托·迈尔-舍恩伯格以其独特的视角和深邃的思考，向我们揭示了大数据时代的来临及其带来的深远影响。这本书不仅让我对大数据有了更为深刻的理解，也让我对未来的发展有了更为清晰的认识。
首先，我被书中关于大数据的定义和特征所吸引。大数据不仅仅是数据的量的增加，更是一种全新的思维方式和商业模式的变革。它改变了我们获取、存储、分析和利用数据的方式，使得我们能够以前所未有的方式洞察世界、理解事物。这种变革不仅影响了商业领域，也深刻影响了我们的社会、政治和文化生活。
其次，书中关于大数据应用的案例让我深受启发。无论是商业领域的精准营销、个性化推荐，还是政府领域的公共服务、城市管理，大数据都展现出了巨大的潜力和价值。这些案例不仅让我看到了大数据的实用性，也让我看到了大数据在未来的无限可能。
此外，书中对于大数据时代的挑战和问题的讨论也让我深感忧虑。大数据的滥用、隐私泄露、数据安全等问题日益凸显，这些问题不仅威胁着我们的个人权益，也影响着社会的稳定和发展。因此，我们需要在享受大数据带来的便利的同时，也要关注这些问题，积极寻求解决方案。
在阅读这本书的过程中，我也开始反思自己的行为和思维方式。在大数据时代，我们是否应该更加关注数据的收集和分析？我们是否应该更加关注数据的'隐私和安全？我们是否应该更加关注数据的伦理和道德问题？这些问题都需要我们深入思考和探讨。
总的来说，《大数据时代》是一本非常有价值的书。它让我对大数据有了更为深刻的理解，也让我对未来的发展有了更为清晰的认识。我相信，在未来的日子里，大数据将继续改变我们的世界，我们也需要不断学习和适应这种变革，以便更好地应对未来的挑战和机遇。
《大数据时代》读后感 11
《大数据时代》是一本引领我进入数据世界奥秘的书籍。作者维克托·迈尔-舍恩伯格以其前瞻性的视角和深入的剖析，让我对大数据有了全新的认识。阅读这本书的过程中，我深感震撼，也受益匪浅。
首先，我被大数据的广泛应用所震撼。在书中，作者通过丰富的案例展示了大数据在各个领域中的实际应用，从商业分析到政府决策，从医疗健康到公共交通，大数据正逐渐渗透到我们生活的方方面面。这种广泛的应用不仅改变了我们的生活方式，也推动着社会的进步和发展。
其次，我对大数据带来的挑战有了更深刻的理解。随着大数据时代的到来，我们面临着数据隐私、数据安全等诸多问题。如何在利用大数据的同时保护个人隐私，如何在海量数据中找到有价值的信息，这些都是我们需要思考和解决的问题。作者在书中也提出了一些应对这些挑战的策略和方法，让我深受启发。
此外，我还从书中领悟到了大数据思维的重要性。在大数据时代，我们需要转变传统的思维方式，从数据中寻找规律、洞察趋势。这种思维方式不仅可以帮助我们更好地理解世界，也可以帮助我们做出更明智的决策。
在阅读过程中，我也对书中提到的一些观点进行了深入思考。例如，作者提到的.“数据即服务”的理念让我意识到，数据本身并没有价值，真正有价值的是对数据的分析和利用。这也让我更加明白了大数据的真正意义所在。
总的来说，《大数据时代》是一本非常值得一读的书籍。它不仅让我对大数据有了更深入的了解，也让我对未来的发展有了更清晰的认识。我相信，在未来的日子里，大数据将会继续改变我们的世界，而我们需要做的，就是不断学习、不断进步，以应对这个充满挑战和机遇的时代。
《大数据时代》读后感 12
在阅读了《大数据时代》之后，我深受启发，对大数据时代的来临有了更加清晰的认识和感受。这本书不仅揭示了大数据时代的来临给社会、经济、文化等方面带来的巨大变革，而且深入探讨了如何在大数据的浪潮中把握机遇，应对挑战。
首先，大数据时代的到来让我们的生活变得更加便捷。通过大数据分析，企业可以更准确地把握市场需求，优化产品设计，提高生产效率；政府可以更好地了解民生需求，制定更加科学的政策；个人也可以通过数据分析，更加精准地获取信息，提高生活质量。
其次，大数据也带来了许多新的挑战。数据的获取、存储、分析和利用都面临着巨大的技术难题和伦理问题。如何保护个人隐私，防止数据滥用，成为大数据时代亟待解决的问题。同时，大数据的崛起也加速了社会资源的重新分配，对于传统行业和职业带来了不小的冲击。
在阅读过程中，我对书中提到的“数据思维”印象深刻。在大数据时代，我们需要具备一种全新的思维方式，即数据思维。这种思维方式强调用数据说话，用数据决策，通过数据分析来揭示事物的本质和规律。我认为，这种思维方式不仅对于企业和政府有重要意义，对于我们个人来说也同样重要。只有具备了数据思维，我们才能更好地适应大数据时代的发展需求。
此外，我还对书中关于大数据在未来发展趋势的'预测产生了浓厚的兴趣。随着技术的不断进步和应用的不断扩展，大数据将在更多领域发挥更大的作用。例如，在医疗、教育、交通等领域，大数据的应用将带来更加精准的诊断、更加个性化的教学以及更加高效的交通管理。这些预测让我对大数据的未来发展充满了期待。
总的来说，《大数据时代》是一本非常有价值的书籍。它让我对大数据有了更加深入的了解和认识，也让我对大数据时代的发展前景充满了信心。我相信，在未来的日子里，随着大数据技术的不断发展和应用的不断拓展，我们的生活将会变得更加美好和便捷。同时，我们也需要不断学习和探索，以适应大数据时代的发展需求，把握机遇，应对挑战。
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