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《大数据时代》读书心得（通用23篇）
当赏读完一本名著后，你有什么体会呢？不妨坐下来好好写写读书心得吧。那么读书心得到底应该怎么写呢？以下是小编整理的《大数据时代》读书心得，欢迎阅读与收藏。
《大数据时代》读书心得 1
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于＂防患于未然＂。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的`数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年流感流行之时，通过检测检索词条，处理34.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
同时，虽然大数据可为人类造福、对抗病症，但这仅限于掌握这门技术而言，若不重视这种技术，当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时，便是我们的灾难，想想，大数据虽核心的在于预测，当敌人通过这种手段预测我方下一步的行动，将是可怕的—比如你的导弹将从何处发射，将飞往哪，你的军队动向、目标，总之所有一切＂未来＂将掌控于敌手，敌方甚至可以借此发现那些将来有＂大作为＂的人，从而进行渗透或扼杀，这对我们的发展无疑是致命的，所以，尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。
对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来的时代必将是数据极易获取，数据网络共享化的时代，通过这些数据，建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度，可以＂先知、先觉＂，及时发现一个人的负面情绪前及时疏导，这些必将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切！
《大数据时代》读书心得 2
这两年，大数据这个词突然变得很火，不仅出现在互联网公司的战略规划中，同时在中国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。笔者对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。
《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点：第一，不是随机样本，而是所有数据，这里要求数据有很多。第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。第三，不是因果关系，而是相关关系，这里要求数据要更好。第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为这本书的精髓部分是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。
笔者侧重于从第一部分中的这三个观点谈谈自己的看法。这三个观点其实就是哲学上讲的.世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。
首先，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，人们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。
其次，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据，一个数据的错误就会导致结果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。大数据时代要求人们重新审视精确性的优劣，书中还说到大数据不仅让人们不再期待精确性，也让人们无法实现精确性。
最后，不是因果性，而是相关性，这是这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于预测一些事情已经足够了，不用花大力气去研究天们的因果关系。作者用林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分地利用并挖掘各类数据信息的代表，从啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于策略的帮助作用。
作者在书中把大数据说得很厉害，在最后一部分分析大数据带来无数好处的同时，也带来了不良影响以及如何面对这些影响。用麦克纳马拉的例子来说明对数据过度依赖所带来的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致人们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会，如果一切变为现实，人们将被禁锢在大数据的可能性之中。书中提出了两种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权，另一种是技术途径匿名化。毫无疑问，大数据将会给社会管理带来巨大的变革。
大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，人们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备，才能成为时代的弄潮儿。对于一家公司或一个国家，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。
《大数据时代》读书心得 3
对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的.面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读书心得 4
《大数据时代》是英国维克托·迈尔.舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。
所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。而现在则可以做到"样本=总体"。数据的增多带来不可避免的精确性问题。"小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。
在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。"
大数据时代的数据获取方式是多种多样，数据形式也是千变万化，任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利用，不仅要考虑到其初次使用价值，更要放眼它未来可能的用途以提高数据的利用率。当然数据并不是无限使用，时效、环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的折旧也是应当考虑的。这又引出了对数据这一无形资产的估值可能性。对于Facebook,Twitter这样的公司来说，数据就是他们的核心，如何在资产负债表上给他们一个公正的体现正是我们需要考虑的。
大数据时代的价值链由三部分构成，我把它们简化为"生产—分析—使用"三个环节，这对应书中的三种类型公司：第一种是基于数据本身的公司，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。在大数据早期，技能和思维最有价值，但作者认为，最终，大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。这是假定了一个成熟的市场，人人都了解了大数据的.用途。
对于普通人来说，大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉中，个人的一举一动都暴露在政府甚至私人企业之下，还面临潜在的泄露风险。对此，作者提出了使用者承担责任的解决办法，而不是过去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的犯罪动机，这给监管者带来的难题是，预测一个人要犯罪，惩罚还是不惩罚?在这点上，社会达成"个人仅需对行为而非动机负责"的共识非常重要。
大数据时代的风险控制靠的是"算法师"，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥用的发生和数据独裁。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。
当代大数据发展主要由科技公司推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。
《大数据时代》读书心得 5
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。他是十余年潜心研究数据科学的技术权威。他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到＂大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。＂这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的.票居然都比他的便宜。
飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。＂这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
《大数据时代》读书心得 6
知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己＂发声＂。这个命题是我读这本书最大的感触。
对于大多数人来说，这的确是一场思维变革。对于理科学生来说，会认为这是一个错误的观点，因为这无异于否定了他们对世界客观物理化学规律探索的重要性；对于一名工科学生，其实这并不是一个多么新颖的观点，因为工科是讲求时用性的，如何能更好地利用基本自然科学规律创造社会财富比探索自然科学知识显得更重要。
这些天来，在读大数据这本书的同时，也稍微重温了一下自动控制原理，认识到控制系统中存在明显的大数据时代思维方式，借读书交流会之际，与大家分享。
对系统的有效控制需要对系统理解与建模。以一个日常生活中的例子说明。开车的时候一脚油门下去车就飞出去了，但并不知道这一脚油门下去能给多大车速，这就需要驾驶人员的熟练的驾驶技能了，不然超速被开罚单是很正常的。那么，问题就来了：如何能实现速度的自动控制而不用驾驶人员踩油门？这就是控制系统最关键的环节——建立系统数学模型。大白话就是知道车速与燃油量的数学关系式。若是以探索为什么的思维模式，不可避免的要列一大堆能量方程、动量方程等物理化学式子，经过繁杂的计算，还是能得到车速和燃油量的数学关系式的。很明显这是一个繁琐的过程，因为得知道现象背后的原因。这仅是对于这种简单的系统，若是对于航空发动机这种复杂的系统，结构工艺过于复杂，分析各部分的物理化学过程是十分困难的，这时候可以通过实验法得到数学模型。
实验法主要有时域测定法、频域测定法和统计相关法。与大数据时代思维最接近的是统计相关法，主要过程是对被研究对象施加某种随机信号，根据被测对象各参数的变化，采用统计相关法确定被测系统或对象的动态特性。这种方法可以在被测系统或生产过程正常运行状态下进行在线辨识，测试结果精度较高，但要求采集大量测试数据，并需要相关仪和计算机进行数据计算和处理。
若用开车实例来解释，此时的系统为汽车动力系统，施加的'随机信号为燃油量，被测对象指车转速，得到的动态特性就是指车速与燃油量函数关系式，从而不用探求背后的物理化学规律就得到了数学模型。
在沈阳黎明航空公司实习时去过试车间，除了发动机点火后震撼的场景动人心魄，控制室屏幕上海量的数据也同样引人注目，我想这么多数据无非就是验证数学模型或直接实验法得到数学模型，结合航空发动机这种复杂的系统，对于搞控制的人来说，得到数学模型就够了，现象背后的原因交给研发的人来探索更好。
《大数据时代》读书心得 7
我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有IBM熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！
玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！
其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。
如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！
数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的`情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。
过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。
本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！
《大数据时代》读书心得 8
我们已经在大数据里生活了好多年，而最近观看了《大数据时代》带给了我的是更多的思考。随着互联网的快速发展，特别是近年来，随着社交网络，物联网，云计算和各种传感器的广泛应用，具有大量，多样性和强时效性的非结构化数据不断涌现。数据存储和分析技术的重要性难以实时处理大量非结构化信息。大数据的概念应运而生。如何获取，汇总和分析大数据已成为广泛关注的热门问题。
对于普通企业而言，大数据的作用主要体现在两个方面，即数据的分析和使用以及二次开发项目。通过分析信息的大数据，不仅可以挖掘隐藏数据，还可以通过这些隐藏的消息，通过销售实体，增强其客户来源。至于数据的二次开发，它用于网络服务项目。通过总结和分析这些信息，我们可以开发出满足客户需求的个性化解决方案，并创造一种新的广告和营销方式。
同时作为一名人力资源工作者，我也在想人力资源管理因为大数据而获得价值提升的可能，但也有可能在大数据的海洋中迷失方向。伴随着业务发展要求及劳动力的变迁，人力资源管理从最初行政事务性的人事管理，到聚焦资源使用效率的人力资源管理，再到目前追求有竞争力投资回报的'人力资本管理，管理内容不断丰富，管理模式不断创新，其价值也不断得到提升。
过去，人力资源管理没有太多数据的支撑，决策常常依靠直觉、经验和个人偏好。大数据时代的来临，让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺乏，而是如何有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。
2012年，麦肯锡提出了“大数据时代”的说法，用最通俗的说法来说，就是这个世界的各行各业，将会出现海量信息，即“信息爆炸时代”。而这些信息，都是由各种数据组成，通过收集、整理、分析、研究这些数据，就能找到对自己有利的方法。夸张一点说，掌握了大数据，就掌握了未来。时代的步伐进入了2019年，许多企业都在谈“大数据时代”，都在研究如何与时俱进，将“大数据”与数据分析融入到企业管理中去，为自己带来创新性的优势。归根到底，大数据时代下企业人力资源管理的创新，还是通过数据化信息的动态收集和梳理，对企业人力资源的不同模块进行分析，从而达到全面提升人力资源管理水平的目的。
《大数据时代》读书心得 9
《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。
人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”;在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的'科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。
当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势，加强数据治理和大数据分析应用，提高企业生产运行与管理水平，拥抱大数据时代的来临。
《大数据时代》读书心得 10
在这个即将到来的大数据时代里，我们应该摒弃传统还是推陈出新，因为大数据时代里的一些思想相矛盾，在这个信息化的时代里，大数据才是人们获取新知识和创造新价值的源泉。
读书先读引言，引言是这本书的眼睛，反复阅读会受益良多。
第一个能力，洞察力，我先来解释一下洞察力吧，洞察力是指观察事物的能力，能从见到的事物中先知先觉，觉察到问题的所在，洞察力指心灵对事物的穿透力，感觉力，洞察事物的.能力，简单说，洞察力就是人们对个人认知情感，行动的动机与相关关系的透彻分析，再言简意赅，洞察力就是一个人对外界信息的获取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能从外界事物中提取一些他想要的信息，当然电视上的难免有点夸张，不过这种能力以后无论是在生活中还是部队建设中都是很有价值的
大数据时代不再要求每个数据都必须准确无误，因为大数据时代，当很多数据在一起寻求某种规律或是个数学关系时，错误的数据很快就会被发现，因为偏移太大，因此大数据时代是用概率说话的，而不需要每个数据都是确凿无疑的。
相关关系在大数据时代显得尤其重要，甚至比我们传统的因果关系更重要，因为大数据的核心是预测，而预测是建立在相关关系分析法基础上的，有一个美国公司曾经扬言，可以预测一个人第二天会做什么事，虽然说这个说法很荒谬，但是如果我们现在以大数据的思维去想，我们不管他真的是否能预测，或是他预测的方法是什么，我们要考虑的是如果这中说法是真的，那么我们该怎么去应对，这就是大数据时代的相关关系，我更觉得，相关关系更像是一个哲学问题。
我们应该把我们所掌握的知识和理解的用于部队，我们应该大力搜索数据而不是抽取，因为我们现在具备处理数据的能力，并用来预测敌军的动向。
一旦世界被数据化了，只有你想不到的，没有信息做不到的，我们要做的就是利用信息去做有利于我们的事，我们必须拥有分析的工具（统计学和算法）以及必需的设备（信息处理器和存储器），那么我们就要培养统计学家和算法师。
数据创新当然是接下来时间内我们要做的和研究的主要对象。
大数据也有不利影响，这不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用的结果，就像我们无法去逮捕一个将要犯罪的人，因为我们无法对将要发生的事情负责。
大数据时代，一个名副其实的信息社会，我们要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，让它真真正正的为我们服务。
《大数据时代》读书心得 11
在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦 · 埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的.未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。从总结因果转向预测。这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。即使不能与时代同步，也尽量做到避免固步自封，认识大数据、利用大数据趋利避害，为我们的生活造福！
《大数据时代》读书心得 12
看完了引言，为了让大家有个大众化的认识，而不是空谈很有启发，提前写下评论，免得后面忘记了。
1.我觉得，大数据处理，其实就是相关性分析。其实相关性分析在统计学中是非常基础的，为什么大数据时代来了会使他显得如此重要呢?那是因为，以前只有政府和教会可以掌握这么多数据，现在是很多企业都掌握了这么多数据，而且未来，发达国家可能会公开这些数据，这样所有人都相当于拥有了过去君王的信息。书中举了很多例子，就想告诉你，你所接触到的数据每年翻3倍，未来你可以掌握的数据量多到你不敢相信。而统计学最重要的是数据，在未来，因为你如此容易获得数据，所以，你可以做非常多的预测。
2.大数据最大的作用是寻找相关性，当两样事情明显相关，我们就几乎可以“预测”未来。这是大数据时代最诱人的地方。
3.从上可见，书本不是告诉你在大数据时代你可以做些什么，而是告诉你它有这么多潜力。那些有能力的人，看了本书，可能会有改变世界的能力。因为大数据时代，重要的还是对“数据的处理能力”。那些未来的盖茨，可能会发明很多神准的预测工具，帮助你预测股市，预测你的婚姻未来，预测你什么时候会得到癌症。但是，这可能和大多数人无关，你们只需等待他的`到来就行。我认为只有少数有前瞻思维，又有能力的人，才会感受到这个还未来到的时代的魅力。
4.希望看完本书会有思想上的冲击，但就目前而言，我认为，相关性分析是经济学里面用的非常普遍，甚至是泛滥的技术，所有希望被著名期刊收录的文章都必须做实证分析，而相关性分析是出现最多的。这也导致学界大讨论，说经济学已死。因为大家看重的是数据，看重的是相关性，而不是事物背后的规律本质。当然，事物总会发展过头，然后自动纠正。只是大数据时代刚来，确实需要更多地鼓吹一下。过去，在学术界意外，我们确实没有收集大量数据的能力，导致经济学中的分析方法用不上，但未来，数据泛滥了，对数据的处理技术就可以向生活延伸了。
5.应该说，大数据时代吸引之处就是巨大的数据量，唾手可得的数据，必将出现大量预测工具(商机，生活方便)，因此必将出现认识世界的新维度。毕竟，现在我们是通过现象认识本质，在未来，我们还可以通过大量数据认识本质。
《大数据时代》读书心得 13
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出"不是因果关系，而是相关关系。"这一论断时，他在书中还说道："在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道“是什么”时，我们就会继续向更深层次研究的'因果关系，找出背后的“为什么”。"[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可"量化"，大数据的定量分析有力地回答"是什么"这一问题，但仍然无法完全回答"为什么"。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节"掌控"中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文。凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道："大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。"谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。
《大数据时代》读书心得 14
假期，我阅读了《大数据时代》，深刻地意识到大数据时代已经到来之余，也产生了自己的一些想法。
书中提及到了这样的一个观点：在大数据的时代，我们不再一味地追求因果关系，而是去探索事物间的相关关系。我们不再执着于对“为什么”的探求，只需要知道“是什么”。当然，这并不意味着我们要放弃因果关系，就像医生用大数据处理得出的药方，自己却无法解释其中的药理，这显然是不符合常理的。所以，我们在用相关关系代替因果关系的同时，也不能放弃对因果关系的追求。
对于这个观点，我产生了质疑：难道大数据时代之下的因果关系只是建立于相关关系的结论，以迎合所谓的`“常理”而存在的吗？我的答案是否定的：这样一来，人们所追求的因果关系，就失去了原本的探索真理的意义。
首先，我们不得不承认：现阶段，我们要从大数据时代中的相关关系中找出其中的因果关系，几乎是不可能的。从一个事件到另一个事件，在因果关系看来，其中一定经历了一定的过程，且该过程中必定存在原因与结果的关系，这是一个较强的逻辑关系；而对于相关关系而言，这样的关系就弱了许多：我们把一个事件丢入社会这个充满各种条件的黑箱之中，产生了另一个事件。从较强的关系推导到较弱的关系自然容易，可是反过来就不是这么简单了：我们可以把每一个步骤视为一件物品，将它们放入黑箱之中，我们仍可以知道黑箱的内容；但当我们面对的是一个未知的黑箱，在将其打开之前，我们永远不知道它里面有些什么。
其次，一味地用因果关系的过程套入相关关系的结果还有可能造成严重的错误：这就和学生看了答案后将自己的答案往标准答案上靠一样，实际上是为了接近一个目标而刻意为之的，也许答案对了，但过程有可能是错得一塌糊涂的，古语有言：“知之为知之，不知为不知，是知也。”这种不懂装懂的行为比无知本身更可怕。这样一来，因果关系就不是真理所在了。
归根结底，我们现在要用相关关系代替因果关系，就是因为各方面的技术水平还不足以用因果关系来解释一些现象。自古以来，人们对真理的追求往往是伴随于技术的发展的，所以，我们不应当执着于这样的追求，而应当让人类的技术水平赶上时代的步伐，如此一来，这些问题自可迎刃而解。
《大数据时代》读书心得 15
"大数据"听起已经不是个新鲜词汇了，在如今这个时代，毫无疑问的是，大数据技术的应用已经充斥在我们的生活之中了。可以说，我们已经走引进了一个"大数据时代"
大数据分析极大的改变了我们解决问题的方式。所谓大数据是区别于传统的仅取原数据的少量样本进行分析的数据处理方式。大数据旨在对全部原数据进行分析与处理。但由于实际情况中的计算能力与时效性等客观条的限制，很多时候还不能实现"真正"的大数据分析。尽管如此，通过分析比以往更多的数据，人们仍然发现了看待事物与解决问题的新思路，而这些新思路正是大数据的主要价值与灵魂。
相信大家一定听说过一种说法："在大数据中，因果关系将不复存在。"事实上，在一定程度上，这种说法是成立的，但不够准确。因果关系不是消失不见了，只是它没以前那么重要了。通过分析大数据，人们找到了很多看似毫不相干的事物之间的相关关系，并且通常在其中得到了收益。显然，这些相关关系是利用传统的逻辑推理难以得出的。在这种情况中，不去探究因果关系，而仅仅利用分析得到的相关关系就可以达到目的。需要注意的是，虽然在这里并没有得到因果关系，但并不是说无法推理得出；恰恰相反，当得知了相关关系后，更容易得到相对合理的因果关系。
"因果关系不如相关关系可靠。"在大数据的支持下，直接通过数据得到的相关关系能极大程度上代表事物的规律，也就是说准确率很高。但通过逻辑推理出的因果关系则常常会失误，因为这本质上是我们为了解释事物所想象出的。然而，发现因果关系仍然是相当重要的`，尤其是在各个领域的理论分析中，这样可以使知识体系逻辑清晰且趋于完整。
书中举例了大量大数据分析的实际应用；例如通过机票的交易数据预测最低票价出现的时间；通过搜索词条发现传染病的发生区域，从而控制疫情等。
大数据给我们的生活、工作与思维带的变革是巨大的，是机遇也是挑战。随着大数据的发展，许多行业将会发生改变，一些新的角色会加入，一些老的角色将被淘汰。抓住机会，积极改变才能乘风破浪！
《大数据时代》读书心得 16
《大数据时代》确实是一本当下应该看的书，书中用大量的例子阐明了几个关键的观点：
1.我们应该且可以关注数据的全部而不是局部的抽样
2.由于数据量极大，我们可以容忍更大程度的不精确
3.我们由关注事物的因果变为关注事物的相关性
同时作者对大数据时代中价值链三个环节即数据，技术和思维(可以理解为商业模式)之间的关系进行了剖析，得出了大公司小公司都可能如鱼得水，而中等体量的公司，可能会遭遇灭顶之灾。对这个预言，我拭目以待，至少目前，我从事和了解的信息服务行业(包括企业级市场研究，消费类市场研究，咨询)体现出了大公司获取数据的力量，中等规模公司在被不断甩开距离，而新兴的小公司还没有特别的崭露头角。
作者对大数据时代对商业和管理带来的变革也进行了解读，但是没有给我留下太多的印象。
最后作者也强调了大数据可能带来的风险，包括数据的滥用，数据的独裁，侵犯个人隐私等。在这个部分我发现了作者的一个瑕疵。作者所举的例子包括越战的伤亡数字，采集灾后地图和农业信息等，说明数字被人为的放大或修改，造成依据数据所作出的决策出现偏差。这里不知作者有有意还是无意，忽视了信息的.来源。绝大多数商业/政治的决策者，如果面对真实，准确和及时的信息都可以做出正确的决策，而获得真实，准确和及时的信息不仅成本高昂，甚至无法做到。获得高质量的信息源也是长期困扰信息服务行业的瓶颈问题。而在大数据时代，个人认为只有不是为了收集而收集到的数据才具备了“高质量”数据的特点，例如，个人的信用卡刷卡行为，上网搜索的行为等，这些是人自然行为产生的数据与那些填写调查问卷，向上级汇报所产生的数据是截然不同的。前者是自然形成的数据，而后者是为了收集而收集的数据。作者在风险部分举得例子都是后者。如果是依据自然形成的数据，那么数据独裁和滥用(应该换为褒义词了)几乎不会造成非常错误的结果，我们恰恰期待一些和我们常识有冲突的结果，来纠正我们的经验主义错误。但侵犯个人隐私则是不可避免的风险。
《大数据时代》读书心得 17
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！
在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！
大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的`家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！
《大数据时代》读书心得 18
首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是＂钉是钉，铆是铆＂，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心＂是什么＂这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！
其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的'战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！以美军为例，从1991年海湾战争的胜利，再到1998年的科索沃战争再到2001年阿富汗战争，最后到2003年伊拉克战争的胜利。四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫！
当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。
为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！
《大数据时代》读书心得 19
时代变了，人们的思维方式也会变。
当量子力学的不确定性原理被公诸于众时，大多数人都无法接受，因为如果世界真的不确定，人类对因果关系的信念就会崩溃，爱因斯坦对此的回应是“上帝不掷骰子”。
在过去，我们一直认为，世界上的一切都不是随机发生和存在的。当一件事发生时，它一定是由另一件事或之前发生的几件事引起的。但不确定性原理的出现使一切不是必然，则深刻改变了人类的思维方式和认知方式。
时至今日，这种深刻的意识形态变革仍在继续蔓延，而大数据带来的因果关系挑战正是这种意识形态变革的延续。
从不确定原理开始，人类已经认识到自己智慧的极限。在过去，我们试图准确地描述一切，用严格的因果逻辑顺序描述我们对世界的感知。
但在认识到事物的不确定性之后，我们开始以一种不同的方式构建我们的认知——概率。
在物理学中，我们不再试图知道每个量子如何运动，这是我们不能或需要做的，但我们可以确切地知道量子如何运动，这就是概率的力量。一旦数字达到一定的水平，单个量子所产生的不确定性就会消失。
从这个意义上说，大数据时代已经到来。今天我们所谈论的大数据只是一个从实验室里传播开来的理念，从科学家的头脑中传播开来，并正在逐渐改变我们所知道的`世界和所有人的认知。
正如书中所说，当我们放弃一定的精确性和因果关系时，我们会收获更多。
但这并不意味着我们将完全放弃因果关系。自古以来，人类社会的进步就依赖于因果规律，依赖于我们不断追问原因。书中所称的相关性而非因果关系，是当今技术的妥协，是对探索更好用途的暂时退让。但如果每个人都习惯了相互性而不去寻找因果关系，社会就永远不会进步。
《大数据时代》读书心得 20
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的'悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
《大数据时代》读书心得 21
这一章节，利用马修莫里导航图的例子引出了大数据的实践方式，奇人莫里通过整理航海相关的边角数据，把整个大西洋按照经纬度划分了出来，并标注出了温度、风速和风向，从而发现了洋流，也为船员提供了有效的航海路线，这就是数据的价值体现了。书中也提到了，量化我们周围的一切，是数据化的核心，将文字变成数据、将方位变成数据，将沟通、情感变成数据，通过大数据，我们会意识到，世界在本质上是由信息构成的。
在工作中，这点也可以作为启发点，通过对数据的整理，或者说以某种方式采集到相关数据，将数据整理出有价值的信息后，不断的改善到工作流程、效率、服务方面，也是工作上的创新点。
笔者在书中提到了，数据的'潜在价值，并提出了数据创新应用的方法，第一是数据的再利用，数据信息被采集用作特定分析后，在另一个领域或者角色立场下，或许会开发出新的有价值的信息；第二是数据的重组，将不同类别、类型的数据进行重组，产生一个新的数据集合出来，寻找其中的关联性；第三是数据的扩展，这就需要在记录数据的同时设计好他的可扩展性；第四是数据的折旧值，数据将会贬值，但是仍会有其潜在价值；第五是数据废气，即数据采集时的离散量、离散交互信号，举例是谷歌与微软的拼写检查；第六是开放数据，数据的开放将会有利于各行各业的使用，并促进全行业数据时代的发展。这其中又提到了数据估值的概念，在数据使用时价值才会体现出来，而不是在占有本身。
根据所提供价值的不同来源，分别出现三种大数据公司，基于数据本身（采集大量数据的公司）、基于技能（提取用户的需求，给出数据分析结果的公司）、基于思维（挖掘数据新的价值的公司）。
《大数据时代》读书心得 22
大数据这个词一直存在但我们很少在这个时代前能有所耳闻，在我读了维克托写的大数据之后，我明白了在更早的年代之所以不流行这个词是因为人们喜欢感性的思考而不是拿数据理性的分析。究其原因，一方面是数据量小，另一方面是人们的思想落后。然而随着信息时代的到来和云技术的发展，大数据逐渐成为一个可靠的参考标准，以及大数据在诸多领域做出的贡献足以证明他在这个时代的重要地位。
维克托在书中例举了大量有关美国在这半个世纪信息开发技术创新的典型案例，从侧面向我们阐述了大数据在诸多领域的不同作用，例举其在医学方面的作用，在不久之前，你也许可能还会听到两个医生对于一个医学问题争论的喋喋不休，……公说公有理婆说婆有理……，但怎么说都是建立在“我认为”的主观臆断之上，幸运地是，大数据的出现给帮助医生在问题上给予一个正确的指向，通过云端和千千万万的数据，可以更清楚还原问题的直观事实。
这样的'例子在生活中也数不胜数，其力量存在于人们无形的生活中，却有形的帮助人们解决了在经济，科学，人文方面的各种问题，通过整合混沌的信息，分析加工我们就能很好的了解自己所处的世界并驾驭在时代的前沿。
《大数据时代》读书心得 23
近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的'收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
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