人工智能心得体会

时间:2023-07-07 10:50:10 偲颖 心得体会 我要投稿

人工智能心得体会(精选12篇)

  当我们受到启发,对学习和工作生活有了新的看法时,心得体会是很好的记录方式,这样我们就可以提高对思维的训练。但是心得体会有什么要求呢?以下是小编帮大家整理的人工智能心得体会,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

人工智能心得体会(精选12篇)

  人工智能心得体会 1

  人工智能改变了我们的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培养学生什么知识,什么素养,才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

  人工智能简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,在此次人工智能教育论坛中,黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的`产物,做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量,在论坛中,刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习,使学生对教材可以理解,教育情景可以感知,学习服务可以定制,使人工智能教育从智能增强,转变为智能补偿,最终达到智能替代。在实际过程中,很多学校没有开展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步开展起来呢?人工智能开展过程中,主要面临的问题主要有:第一教材的缺乏。第二师资的缺乏。第三课程实施的场地缺乏。第四怎么教的问题。

  在18日下午分论坛中,很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式,为我们提供了开展人工智能教育参照案例,针对教材缺乏问题,对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设,有的开发人工智能课程、有的建立研学基地,还有的建立网络学习平台;针对师资问题,教师主要通过自学,网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长,提高课程融合能力和课程开发能力;针对实施场地和怎么教的问题,大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大,但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点,融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等,利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地,逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践,在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点,分为三个阶段:第一阶段大班STEM基础教学。第二轮实践教学建立社团校队。第三开展项目式专训,培育科技特长生,或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标,小学低年级可以主要培养综合素养,小学高年级跨学科应用,初中形成目标方向,高中向目标方向进行研究。

  这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习,拓宽了我对人工智能教育的认识,对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

  人工智能心得体会 2

  人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能,最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题,它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

  1、人工智能学科的诞生

  12世纪末13世纪初,西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪,英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后,德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器,并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪,英国布尔创立了布尔代数,奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑,创建了一阶谓词演算系统。20世纪,哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上,克林对一般递归函数理论作了深入的研究,建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程,提出了理想计算机模型(即图灵机),创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构,以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

  以上经典数理逻辑的理论成果,为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化,发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”,它增强了逻辑研究的深度,使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期,并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

  2、逻辑学的发展

  2.1逻辑学的大体分类

  逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(G.LEibniz)提出数理逻辑以来,随着人工智能的一步步发展的需求,各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑,是具有多个命题真值的逻辑,是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

  2.2泛逻辑的基本原理

  当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的,关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论,进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的,灵活的,开放的,自适应的逻辑学,这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

  泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律,建立能包容一切逻辑形态和推理模式,并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学,刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中,这就是提出泛逻辑的根本原因,也是泛逻辑的最终历史使命。

  3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用

  逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具,逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础,而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

  3.1经典逻辑的应用

  人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年,纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上,纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS),开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑,只能满足人工智能的部分需要。

  3.2非经典逻辑的应用

  (1)不确定性的推理研究

  人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息,即给系统中每个语句或公式赋一个数值,用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有:1976年杜达提出的主观贝叶斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的发生率计算模型,以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

  归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中,可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法,计算机就可以通过新、老问题的相似性,从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

  (2)不完全信息的推理研究

  常识推理是一种非单调逻辑,即人们基于不完全的信息推出某些结论,当人们得到更完全的信息后,可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代,赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理,即容错推理。

  此外,多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的关系合成原则,现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

  4、人工智能——当代逻辑发展的.动力

  现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期,其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为,计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉,并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能,它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理,而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维,这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如,选择性地搜集相关的经验证据,在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择,不断根据环境反馈调整、修正自己的行为,由此达到实践的成功。于是,逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动,并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理,由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

  5、结语

  人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑,使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面,我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合,将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的,目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理,使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说,一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期,那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行,各自发挥其优点,为人工智能的发展做出贡献。目前,许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决,技术上的突破,还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中,我们只有重视逻辑学,努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容,拓宽其研究领域,才能更好地促进人工智能学科的发展。

  人工智能心得体会 3

  李开复号称最会说话的计算机男神,曾经是微软谷歌的副掌门,现在是创新工厂的大bo,在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中,他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣,所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

  近几年,移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想,我的科目二一直没过,为什么人要买车?为什么不能有一辆无所不在的滴滴,当我们要出门的时候它就来了,它是共享经济,它会降低空气污染,甚至有一天车与车之间能对话:“我要爆胎了,快散开”等等。

  下一个十年,社会还会发生怎样的变化呢?李开复认为,人工智能、机器人作为大热的方向,也会引领时代变革风,很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代;制造、金融、家政等等行业,很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情,在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

  人是最复杂情感动物,怎样才能教育好学生,使教育发挥最大限度的作用呢,那就是老师的爱,是人工智能永远无法做到的',我认为幼师这个职业是不会被取代的,人工智能的发展能够给我们许多帮助,现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术,以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议,一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺,疑似银河落九天”时,播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺吗?这样会不会局限的孩子的想象力呢,莎士比亚说:“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。

  人工智能心得体会 4

  人工智能改变了我们的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培养学生什么知识,什么素养,才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

  人工智能简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,在此次人工智能教育论坛中,黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物,做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量,在论坛中,刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习,使学生对教材可以理解,教育情景可以感知,学习服务可以定制,使人工智能教育从智能增强,转变为智能补偿,最终达到智能替代。

  在实际过程中,很多学校没有开展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步开展起来呢?人工智能开展过程中,主要面临的问题主要有:第一教材的缺乏,第二师资的缺乏,第三课程实施的场地缺乏,第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中,很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式,为我们提供了开展人工智能教育参照案例,针对教材缺乏问题,对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设,有的开发人工智能课程、有的建立研学基地,还有的建立网络学习平台;针对师资问题,教师主要通过自学,网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长,提高课程融合能力和课程开发能力;针对实施场地和怎么教的问题,大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大,但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的.切入点,融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等,利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地,逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践,在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点,分为三个阶段,第一阶段大班STEM基础教学,第二轮实践教学建立社团校队,第三开展项目式专训,培育科技特长生,或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标,小学低年级可以主要培养综合素养,小学高年级跨学科应用,初中形成目标方向,高中向目标方向进行研究。

  这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习,拓宽了我对人工智能教育的认识,对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

  人工智能心得体会 5

  今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

  一、激趣导入,引入新知

  学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

  二、积极探索,形象直观

  学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

  三、小组合作,积极探究

  本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的`问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

  希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

  人工智能心得体会 6

  人,没有熊一样的力量,却能把熊关进笼子,这笼子的钥匙,叫智慧。

  人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用,而不是只想着如何获取食物来填饱肚子,人类之所以会凌驾于食物链顶端,就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担,人类开始学会使用火,让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程,为了提高生产效率,也为了减轻工人手工劳作的负担,人们开始了工业革命,无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力,也正是从现在起,人类使用资源的能力有了质的发展,由使用已有资源,到创造新的资源。第一台计算机应运而生,人类开启了无限创造的时代。时至今日,计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域,甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算,但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算,还渐渐开始要求计算机做人类能做的事,这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。

  人工智能目前还没有在人们生活中普及,但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统,如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品,相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面,与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别,而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的.查询,但这款搜索引擎推出的初衷,就是为了帮助人工智能的深度学习,通过上亿的用户一次又一次地查询,来锻炼人工智能的学习能力,由于我的水平还很低,对于深度学习还不敢妄自拽测。但是,近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项,为人们熟知的便是智能汽车。不得不说,人工智能想要进一步发展,必须依靠这些大公司的研究和不断推广,由经济促创新。

  纵览时间长河,很多新生的技术在一开始都是举步维艰的,人工智能也不例外,但幸运的是,人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短,对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此,在我看来,将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场,使其进入人们的生活只是时间的问题,但要想真正掌握人工智能,开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题,我的看法是,人工智能的开发和应用是需要监管的,但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。

  由于我对于人工智能的理解还只是皮毛,对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正!

  人工智能心得体会 7

  今天是我研究人工智能的第一堂课,也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我知道了人工智能从诞生,发展到今天经历一个漫长的过程,许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学,而从事这项工作的.人不仅要懂得计算机知识,还必须懂得心理学和哲学。

  人工智能在很多领域得到了发展,在我们的日常生活和研究中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前,国内的机器翻译软件有很多,富有代表性意义的当属“金山词霸”,它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译,重要的是它还可以提供发音功能,为用户提供了极大的方便。

  人工智能心得体会 8

  所谓人工智能,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支,企图凭借了解智能的实质来生产出一个类似于人类智能对事情做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科研成果,将会是人类智慧的体现。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能指的是虽然不是人的智能,但能像人那样思考、也可能通过发展演变成超过人的智能。

  人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为,比如学习、推理、思考、规划等方式,主要包括通过计算机实现智能的`原理或者制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多门学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,成为一门综合学科。人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具。数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。数学给予人工智能学科计算方法和逻辑思维,人工智能学科给数学计算和发展提供了可靠的未来。

  人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行:一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出类似人脑一样思考方式的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟思考。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是在对人脑思维的信息过程的模拟过程中产生的。人工智能的起源最早要从1955年的一个叫做学习机讨论会的小会开始,然后就是公认的1956年达特茅斯会议,这是人工智能史上最重要的里程碑,被公认为人工智能之开始。达特茅斯会议中的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级,两条路线的斗争。他们讨论着一个主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。他们公布了的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件,引起了会议代表极大的兴趣与关注。会议的召集人麦卡锡给这个活动起了个别出心裁的名字:人工智能夏季研讨会。这是人工智能一词正式在学术会议中亮相,而1956年也就成为了人工智能元年。虽然之后一段时间内对人工智能并没有大规模投入资金和大量科研人员,但是毋庸置疑的打开了新发展的大门,为后来的道路提供了方向和目标。

  数学哲学有三大派:逻辑主义、形式主义以及直觉主义。自动定理证明起源于逻辑,初衷就是把逻辑演算自动化。而人工智能中的符号派的思想源头和理论基础就是定理证明,不懂定理证明就没法深入了解符号派。虽然归结的简单性引起了人们的重视,但它也有组合问题,在人类面对如何驾驭归结没有拥有理论和经验。

  人工智能心得体会 9

  人工智能改变了我们的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培养学生什么知识,什么素养,才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。 人工智能简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,在此次人工智能教育论坛中,黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物,做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量,在论坛中,刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的.着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习,使学生对教材可以理解,教育情景可以感知,学习服务可以定制,使人工智能教育从智能增强,转变为智能补偿,最终达到智能替代。

  在实际过程中,很多学校没有开展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步开展起来呢?人工智能开展过程中,主要面临的问题主要有:第一教材的缺乏,第二师资的缺乏,第三课程实施的场地缺乏,第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中,很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式,为我们提供了开展人工智能教育参照案例,针对教材缺乏问题,对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设,有的开发人工智能课程、有的建立研学基地,还有的建立网络学习平台;针对师资问题,教师主要通过自学,网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长,提高课程融合能力和课程开发能力;针对实施场地和怎么教的问题,大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大,但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点,融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等,利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地,逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践,在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点,分为三个阶段,第一阶段大班STEM基础教学,第二轮实践教学建立社团校队,第三开展项目式专训,培育科技特长生,或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标,小学低年级可以主要培养综合素养,小学高年级跨学科应用,初中形成目标方向,高中向目标方向进行研究。

  这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习,拓宽了我对人工智能教育的认识,对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

  人工智能心得体会 10

  多元智能理论将智能定义为:在一定社会文化条件下,人解决实际问题及创造新产品的能力。这与我们素质教育提出的思想是相一致的。

  建筑游戏是幼儿利用各种不同的玩具建筑材料,按照自己的意愿,通过构造建筑模型,创造性地反映现实生活的游戏。此种游戏操作性强,具有广阔的想象空间和可创造性,有利于幼儿积极动手动脑,是促进幼儿解决实际问题能力提高与幼儿创造潜能充分开发的有效途径与手段。多元智能理论强调智能的的多元性,启示教育要充分挖掘建筑游戏的多种教育功能,在真实的游戏(生活)情景中使幼儿运用多种智能尝试解决实际问题,进行创作活动。下面我从三个方面谈一些简单的认识和作法:

  一、营造宽松愉悦的游戏氛围,促使幼儿建立起平等的合作意识和能力,让幼儿在宽松的氛围中进行实践与创新。

  实施创新教育需要有良好的环境,必须营造宽松愉悦的游戏氛围,才能激活幼儿尝试解决实际问题与从事创新的愿望。在建筑游戏中,我们鼓励幼儿:大家有事互相商量,共同想办法,谁的主意好就听谁的`。例如:在美化“小区”活动中,我们通过设置场景,启发、引导小朋友美化环境,小朋友们自由结合,2、3人一组商量怎样搭建,在商量中,有的小朋友说搭建商店,有的说搭建超市等,他们各抒己见,先搭建谁的构想呢?小朋友们想出了个好办法,“猜丁和”的游戏。谁赢了,就先帮谁搭建他的构想。这种愉悦游戏氛围,对培养幼儿平等合作意识及能力起到了积极作用。

  二、大家共同制作丰富的辅助材料,激发幼儿构建兴趣,丰富创新思维。

  首先,根据幼儿形象思维特点,在日常生活中我们组织幼儿收集各种建筑图片、照片、书等材料,供小朋友们欣赏、观察,使小朋友对一些建筑物的结构特点有了感性认识,为建筑活动提供了素材,为再创造做充分的准备。例如有些小朋友在搭积木时,时常去看看图片、看看书,找点灵感或是查查资料。过一会儿,他们搭出的建筑物既有模仿的部分,也有创造的部分,构成自己独特的建筑风格。

  其次,我们经常和小朋友一起利用各种废旧材料制作出许多辅助材料,如各式贴画、色块数字等。这些材料的投放,使建筑游戏不再是一个单纯的堆砌游戏,而成为有主题、有创造、有变化的复杂活动了。例如:以“我的家真美丽”为主题的游戏中,我们先引导小朋友们谈自己家附近的各种游乐场、商店、超市等设施,同时在建筑区里投放了大家一同制作的各式屋顶、招牌、数字牌、秋千、滑梯、果树、草坪等材料,然后,我们在建筑区搭建了一幢孤零零的住宅楼,引导小朋友美化这里的周围环境,小朋友情绪高涨,思维活跃,他们搭建出各种高大漂亮的住宅楼,还贴上了楼号,装上了漂亮新颖的“窗户”、“门”,(小朋友们用油画棒先画在纸上,再剪下贴在积木上)在住宅楼的附近搭建出幼儿园、医院、超市、公园、停车场等建筑。通过给这些建筑物挂招牌,小朋友们还认识许多字,培养了小朋友们认识汉字的兴趣。在搭建中,我们还注意引导小朋友们怎样美化环境,小朋友们结合自己的生活经验,在“小区”里种上各种绿树、鲜花,在“楼房”周围铺上绿油油草坪,摆上路灯、亭子、长椅、垃圾筒等公众设施。在老师的不断启发引导下,小朋友们搭建小区环境新颖漂亮、别具一格,充分显示出小朋友们独特创造力。

  三、拓展建筑区游戏功能,为幼儿创设展现自己,发展自己的广阔空间。

  就如,多元智能理论指出:人的八种智能在每个人身上以不同水平与组合方式存在,促使幼儿之间存在着个体差异,以不同的方式学习和成就自己。建筑游戏中,有许多小朋友具有独特的见解,创造力较强,但有的小朋友往往会模仿别人,使其作品产生雷同,没有特色。如何使使更多的幼儿在建筑游戏中都能获得成功与发展呢?我们在建筑游戏中尝试着遵循了探索性和个性化原则,鼓励幼儿在已有经验的基础上,大胆想象,大胆构思,大胆活动,不拘一格。例如在“国庆节”主题活动中,汉汉、曦曦、依依等小朋友在建筑区搭出高大的“大舞台”,“大舞台”旁边有“化妆室”,下面有“看台”等,我问他们:“在电视里,我们看见的大舞台由于有各种颜色的灯光一照,显得非常漂亮,我们能不能再想想,使我们的大舞台也变得更漂亮些?”小朋友们想了想,汉汉最先想出好办法。他用油画棒在纸上画了一些色块图案,然后贴在“台面上”,“大舞台”好象灯光闪烁,整个舞台都漂亮起来。台上还摆上了正在翩翩起舞的“小朋友”,大舞台顿时流光溢彩,充满了勃勃生机。这时我又问到:“在这么漂亮的舞台是用来干什么的?”这时,有个小朋友自告奋勇地当起了“节目主持人”,叫来其他小朋友表演节目。大家在歌声、哭声中举行了“欢渡国庆”的小小联欢会。在建筑游戏活动中,教师充分发挥主导作用,为幼儿创设“人人可求新”“人人可参与”“人人可表现”机会,使每位幼儿的实践及创造能力都得到充分发挥。

  通过一学期来的探索与实践,我认识到:借鉴多元智能理论,在建筑游戏中为幼儿创设良好环境,充分挖掘其多种教育功能,不仅能促进幼儿进视觉空间、语言智力、肢体运动智力、人际交往智力的提高,而且有助于提高幼儿实践及创造能力。

  人工智能心得体会 11

  多元智能理论是1983年,由哈佛大学的霍华德加德纳教授在《智能的结构》一书中提出的。多元智能理论认为人的智能至少有八个方面:语言智能、数学智能、空间智能、运动智能、音乐智能、人际关系智能、自然观察者智能。这八种智能的不同组合和表现,构成了每个人不同的智能结构。有的孩子的某种智能发展得好,所以在某些方面表现非常突出,而大多数的孩子则相差无几、表现平常,是因为他们那些潜在的智能还没有很好得开发出来,都有待于我们去帮助他们自己去认识、挖掘和开发。

  多元智能教育具有多元性、差异性、实践性、开发性的特点。多元智能理论认为如果能早期发现孩子智能的长处与不足,就能帮助孩子适度的发展或弥补。幼儿园教育可以通过这样的发现和了解,来设计与安排:何时、何地、以什么样的内容、方法来帮助孩子。怎样的幼儿园才能实现这样的目标,完成这样的任务呢?

  多元智能幼儿园应该从以下几方面进行:

  1、符合平衡发展的活动

  幼儿园的所有学习活动,必须符合多元智能学习的理想,并提供完整的学习模式。孩子通过“主题”或“专题”的探讨,来了解与生活相关、有益处,而且是感兴趣的题材,同时也可以进行小规模的实验、操作,并体验多元化、个人化、合作化等有价值的学习。

  另外,提供可以刺激多元智能发展的丰富环境,运用非传统方式来学习传统学科,提供多元的表达途径让幼儿发表,包括口语、文字、艺术、音乐、肢体舞蹈等,还可以记录学习过程和操作历程,以催化幼儿多元智能的发展。

  2、进行个别化的学习

  多元智能非常重视“个别化”的学习,亦即尊重孩子自己的经验、兴趣和智能倾向。传统教学只注重单一标准的学习方式,使得许多孩子认为自己没有能力,或是能力不足,另一方面因兴趣不合觉得无趣,而放弃探讨、研究。重视个别化学习的幼儿园,包容所有智能的个别差异和其最终结果,使教育与智能相互配合,启发学习者最大的潜能,多元智能理论心得体会。

  3、社区化的学习

  多元智能教育强调要以“真实的”生活经验作为学习的内容,以帮助孩子适应未来的世界,所以,学习必须从生活环境和经验中开展,也因此幼儿园变成了第一个实验室。

  幼儿园在园里要学习接纳别人、了解别人和自己的不同、学习与人互动,从认识自己扩展到认识社区、社会,进而适应社会。为了让孩子有真实的生活经验,强调多元智能教育的幼儿园,不只是简单的带孩子走入社区,也会把社区带进学校,通过参观、参与,实际进入社区,接触真正的生活环境。

  4、自由探索,完整纪录

  发现与探索在幼儿的学习历程中非常重要,也非常珍贵。强调多元智能教育的幼儿园,不但会设计丰富的学习环境来启发孩子的`智能,更能允许孩子自由探讨和操作,并且鼓励他们发问。通过探索可以发展逻辑、推理的能力,操作活动可以培养精细的动作技能,与人互动可以培养语言的对话能力。

  在多元智能幼儿园里,老师扮演环境的设计者、学习的观察者,在活动中,老师随时要观察、做笔记,真实、完整的纪录孩子的发展,以便作为帮助孩子的参考,使其在擅长和不擅长的智能领域有所成长。

  5、有正确观念的专业师资

  多元智能是一个理念,要落实多元智能教育的理想与做法,首先教师要做教育理念的改革。就教师的角色而言,传统教师是传授知识的任务者,多元智能教师则是唤醒智能的启发者,传统教师是权威者,多元智能教师则是设计者、辅导者、观察者和协助者。而教师的能力也随多元智能教育的需求,必须具备更多元的能力和扮演更多元的角色。

  6、家长和教师的良好互动

  教师需要定期将形成的评估结果通知家长。反之,家长在有需要时也应该对孩子进行持续性的智能评估,以长期监控儿童的综合成长,共同商议有针对性的教育计划。通过对评估结果进行分析,多元智能评估系统将反映每个孩子的各种智能分布情况,绘出典型多元智能光谱类型,以便教师按照孩子的情况设计课程,达到“因势利导、因材施教”的目标。

  理想的多元智能幼儿园会以非传统的学习方式,采用不同模式的多元课程,运用不同的途径,让孩子学习和理解各类学科、生活技能,并且鼓励孩子将这些知识应用与生活问题和社会适应上,同时鼓励孩子发挥其独特智能,或把不同智能组合,发挥更大的潜能。

  人工智能心得体会 12

  通过对多元智能的解读与学习,我想从以下几方面来谈谈自己的体会与思考。

  一、转变教学观念

  根据多元智能理论,人的智能是多方面的,但如今的教育基本上是一种以语言教学为重点的教育,淡化了另一些智能的教育。多元智能理论启发我们要用全面的、发展的观点去对待学生,对待我们的教育,重新审视教师的角色定位。在前几天和同事的交谈中谈到了“要给学生一杯水,自己先有一桶水”的说法,这是多少年来对教师角色的比喻,可是它也揭示了教学方法的弊端,其一是教师已传授给学生一杯水即满了,杯中如何再盛装其他的液体,教师已给了,学生就不会主动去探索;其二是教师的一桶意味着教学模式的固定与重复,而且水会蒸发、会在不经意间洒掉、会成为死水而失去营养,用这样的水如何能满足学生的需要。从多元智能理论的角度来说,教师应教给不同需求和具有不同能力的学生去寻找水源的方法。这就需要教师不断的自我学习、自我反思、追求超越自我的发展,先使自己成为多元智能型的教师,才能创造适合学生的教育,使每个学生的潜能都能最充分的发挥。

  每个人都有具有至少八种智能(即语言智能、数学――逻辑智能、音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能)这八种智能的不同组合和表现,构成了每个人不同的智能结构。有的学生的某种智能发展得好,所以在某些方面表现非常突出,而大多数学生则相差无几、表现平常,是因为他们那些潜在的智能还没有很好得开发出来,都有待于我们一线教师去帮助他们自己去认识、挖掘和开发。

  俗话说:尺有所短,寸有所长。每一个人都有他的长处,也都存在其短处,没有人是全能的。生活中我们常常对电视中那些在挑战的舞台上,上演一幕幕精彩绝伦、触目惊心的表演的神人们佩服得五体投地,也常常在生活中看到有的人长于舞蹈,有的人专擅绘画,有的人工于运算,有的人精于言谈,还有人等等,这一切都只能说明这些人在某些优势智能方面开发得特别好,所以他们获得了成功,但其它方面未必赶得上常人。

  当今社会所需要的正是这种创新能力强、有突出才能的人才,作为当今的教育工作者,我们所要培养的不也正是这样的人才吗?并不是每个人都只有走智育这一条路的。体育、音乐、美术……什么样的路好走,什么样的路有发展,就应该走什么样的路。俗话说“条条大路通罗马”吗!如果人人都一个样,那就是谈不上"人才"二字了!

  二、课堂教学设计的多元化

  因为我们的教学要面对很多基础不同、性格不同、需求不同的对象,所以一定要讲求教学方法。多元智能理论为教育目标的达成提供了“多元切口”。 以多元智能为教学上的“多元切入点”,为所有的学生都提供发展的多元途径,实现真正的理解,并使教学与学生的现实及将来的生活真正相联。由于不同的学生自我认识智能、各人的感悟能力都不一样,而且在每一个个体身上,智力的结构组成也不相同,这就需要教学形式的多样化,尽量不要荒废学生的任一种智能,可以对个别的强项智能进行特殊培养,来设计一些富有个性的课堂设计。由此可以唤醒和激发自己的弱势智能,从而有效地开发每个学生的潜能。

  早在春秋时期,我国大教育家孔子老先生就提出了因材施教的见解。如今又有了美国哈佛大学教授霍华德·加德纳的多元智能理论。仔细想想我们的教育就更应该做到真意义上的“因材施教”,从而实施真正的“素质教育”。

  由于人的智能方式不一,使得每个人开启智慧的那把钥匙的存放位置不同,这就要看我们教师能不能帮助孩子尽快找到那把能够打开成功之门的那把钥匙。因此,作为教师的我们要善于发现学生的智能强项,引导孩子形成正确认识自我的意识和能力,使学生充满自信地实现个性发展。如果多为学生提供有利于其优势智能发展的条件,那么几乎每个学生都能在那一种智能的发展上取得可喜的成果;反之,如果学生始终不被接触开发某种智能的环境,那么其生理潜能无论多大,都不太可能被激发出来,也就无法取得更大的成功。这就告诉我们:只有为学生提供多元化的`学习环境,他们的多元智能才有可能被激发出来,才能获得良好的发展。

  三、评价方式的多元化

  自从课程改革以来,就倡导评价方式的多样化,要从多方面、多角度、多层次进行评价。而多元智能理论也认为,每位学生的智能都各具特点,并有独特的表现形式;学生的智能发展没有高低之分,只有优劣智能的差异,有的学生在某一种或几种智能上表现突出,另一些学生则在其他智能上表现突出。由评价学生的智能是一元的,改为多元的,能挖掘不同个体的优点。但评价要恰如其分,不能盲目的评价而忽略知识的传授。无论是建构主义理论还是多元智能理论都要求教师做到以下几点:

  1、以学生为主体;

  2、进行创新教育和人文教育;

  3、关注每一个学生;

  4、教学过程的生成性;

  5、有效学习和有效教师。通过近来的学习,我感到自己还有好多急需解决的问题,在以后的不断学习与实践中来逐步提高自己,做一个“多元智能型”的教师。

  因此,我认为当今的教育者迫切需要做到的就是:开发学生的潜能,让每个学生都有能在自己喜欢的领域内学有所得,学有所获,使自己的优势智能得到良好的开发和发展。我们不要奢求人人都成才,但我们可以让人人都成功。

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