知识管理的集聚效应的电商论文
会聚效应是1种常见的经济现象，如产业的会聚效应，最典型的例子当数美国硅谷，会萃了几10家全世界IT巨头以及数不清的中小型高科技公司；国内的例子也不少见，在浙江，诸如小家电，制鞋，制衣，制扣，打火机等行业都各自会萃在特定的地区，构成1种地区集中化的制造业布局。相似的效应也呈现在其他领域，北京上海这样的大城市就拥有多种会聚效应，包含经济、文化、人材、交通甚至政治等等。知识管理中也存在着会聚效应，并且通过这类效应，咱们可以在某种程度上对于组织中知识的传布以及同享起到必定的节制作用。
在AMT Club 的知识管理实践中，咱们察看到了这样1个例子，在Club的点击以及回复排行榜中，1份来自IBM的演讲技能资料取得了最高的点击率以及回复率，远远超越了同类资料。不单单是资料自身，最初的几个回帖以及评论也都在点击率排行榜上盘踞了1席之地。Club中关于演讲技能的资料其实不仅此1份，如来自微软钻研院李开复博士的优秀演讲人的二一个秘密等，其质量以及应用价值其实不比这份IBM的逊色乃至是更好，然而所取得的关注为何会有如斯之大的差别呢？这类现象在Club中并不是个别，在各个版面，各个讨论区都会有1些讨论或者者文章、资料取得了超越其他同类内容良多的关注。这些现象的本源就是知识管理中所存在的会聚效应。为何北京的1只胡蝶轻轻扇动翅膀，就有可能引起北美的1场飓风，《繁杂》1书中对于良多相似的问题进行了深刻的探讨，并详细讨论了经济流动中存在的正反馈效应。知识管理中的会聚效应也是这类正反馈效应产生作用的必然结果。就咱们上面的例子而言，1旦有几个人浏览并回复了这份IBM的资料，它就有可能进入点击以及回复排行榜，同时在论坛资料排列中处于比较靠前的位置，然后就容易被更多的人发现并浏览回复，自然在排行榜中的位置就会更为显著，然后又吸引了更多的读者以及回复，在这类正反馈作用的不断强化之下，就呈现了咱们前面所描写的结果，这份资料取得了比同类资料更多的关注率，乃至连跟贴评论也1块随着沾光了。反过来，如果1开始的几个人是浏览并回复了李开复博士的资料，那末可能取得高关注率的就不是来自IBM而是来自微软。
知识管理中会聚效应发生的缘由是多样的，而且在不同的知识管理流动中，也可能有不同的缘由。在相似于AMT Club这样的知识社区中，就存在着多种促成会聚效应的因素。首先就是资料的排序，不管使用哪一种知识社区软件，知识资料都是要依照必定的顺序存储并显示给知识社区成员的，排在前面的内容确定可以更易地为大家看到以及关注，良多软件可让社区成员自己定义显示顺序，如回复靠前或者者是发表时间靠前等等，然而大多数走访者会使用系统的缺省排序，也就是说大多数人会使用相同的显示顺序，这就给发生会聚效应创造了前提。其次是知识社区的资料举荐以及索引，如新贴1览，精髓资料，首页举荐，知识地图，电子杂志，搜寻排序等，通过这许多不同方式的组合，可使特定的资料更易让更多的人看到并且关注，通过这类关注又进1步强化了其地位，并取得更加有益的位置，构成正反馈效应。比如，在新贴1览中遭到较多关注的知识可以成为精髓，而遭到大家欢迎的精髓又可以取得首页举荐，让每一个走访者在1进入社区就看到，这类不断强化的优势就会其会聚良多人的关注。第3种因素是知识社区的各种排行榜，比如点击率排行榜，回复排行榜等等，前面IBM的例子咱们已经经对于此有了分析。尽管存在多种因素，然而这些因素其实不是单独起作用，并且所起的作用也以及知识社区成员的习气牢牢地联络在1起。一样以知识社区为例，如果大家都习气直接进入社区讨论或者者寻觅资料，不太关注社区的索引或者者排行榜，那末资料的排序就会成为发生会聚效应的最主要因素，后二者不起作用；反过来，如果更多的人习气通过知识地图，索引，排行榜来找自己需要的知识以及资料，那末后二者就会起到更大的作用，而排序不起作用。在实际操作的知识社区中，组织成员的习气是多样化的，因而会聚效应就成了多种因素综合作用的结果。在咱们的例子中，就是回复靠前的排序以及回复排行榜二者综合作用的结果。
会聚效应的存在，使患上知识系统的管理者对于知识的同享以及传布进行必定程度的节制成为可能。管理者可以钻研多数组织成员的习气，然后应用会聚效应拓展特定知识在组织内传布以及同享的深度以及广度，这些知识多是在1段时间内需要组织成员都尽快了解的，也能够是推行知识管理系统自身的，比如如何使用知识管理系统的工具，或者者是但愿更多的人能深刻讨论并有可能发生立异的。在知识社区中，如果需要社区成员对于某项知识进行深刻的讨论，管理者首先可以借助回复靠前的排序功能使其处于靠前的位置，同时提高其在回复排行榜上的排名，吸引更多的知识社区成员进行更深刻广广泛的讨论，立异常常就会在这类大讨论中迸发出来；如果需要使某项知识在尽可能短的时间内让更多的人知道，管理者可能采用的法子就是主页举荐，电子杂志以及点击率排行榜。固然，具体采用何种法子还要参考前面咱们讨论过的各种因素的作用大小，如果排行榜对于社区成员不起作用的话，就要斟酌采取其他有效的法子或者者通过推行以及引导使排行榜施展作用。
细节抉择成败，在使用会聚效应的节制功能进程中管理者必需细心斟酌具体的'操作方式，精心设计知识管理系统的各项功能并随时依据需要进行调剂。对于于点击率排行榜，时间限制就是1个要斟酌的因素，这个排行榜是多长期内的排行呢？过去1年，几个月，仍是几天？时间太长，会使1些知识过期了却依然滞留在排行榜上；时间太短，又可能致使首要的知识很快就由于时间问题而淡出排行榜。对于不同组织的知识社区来说没有必定之规， 总的原则是如果知识内容的有效期比较长且更新比较慢，这个时间可以长1些，如果知识内容的有效期比较短或者者更新速度比较快，这个时间可以短1些，繁杂的系统则需要采用灵便的设计，进行1段时间的测试以后再依据结果进行调剂。分类是此外1个首要的因素，知识管理系统常常存在繁杂的分类体系，那末这个排行榜是不是要基于分类进行设计呢？由于极可能某些热点种别会盘踞排行榜的大多数位置，而冷门种别则根本没有机会进入排行榜。然而咱们又不可能设计良多排行榜，多常常象征着滥，这类情况下，可以通过聚类的方式减少排行数量同时又统筹到冷门种别，或者者用其他方式晋升需要推行的冷门种别。首页举荐也存在良多变数，比如更新的频率以及举荐的数量，这其实是1个问题，首页的容量是有限的，数量多就象征着比较快的更新频率。过慢的更新会使大家失去对于首页的兴致，不喜欢在首页逗遛；而过快的更新则不易构成会聚效应，1个主题尚无取得足够的关注就被刷新到主页之外了。所有这些东西都不应当是1成不变的，需要知识管理者不断地进行实验、试探，总结经验并随时依据系统利用情况进行及时的调剂。
会聚效应可以匡助管理者在必定的程度上节制知识的传布以及同享，然而这些取得会聚效应的
知识资料其实不是知识管理的全体，对于少许知识的过分关注也不是知识管理的初衷，咱们的目标仍是要通过知识管理使知识能有节制地在组织内进行尽可能广泛的同享以及传布。不管咱们使用哪一种软件，是知识社区仍是知识库或者者其他，对于知识的使用者或者者消费者而言，他们所要面对于的就是面前的那1个显示器屏幕。知识管理者需要在他们走访知识管理系统时，在有限的屏幕区域内尽量多的提供有效的知识以及信息，而且最为有效的常常是首页，排行榜索引等的第1页。前面咱们所讨论的会聚效应在某种程度上都是基于这个条件，因而除了了前面提到的精心设计以外，还要对于页面显示进行有效的管理。这就以及商店的货架排列1样，真实的营销专家会把最容易取得利润的产品放在显眼的位置以吸引消费者的目光，没有谁会把人们几年才买1次的东西以及几近每天要买的东西1块摆在外面。在知识管理中，咱们也需要鉴戒1下这样的营销思想，在最吸引知识消费者眼光的首页等处所放上更有价值的知识以及更能匡助他们使用系统的工具，如搜寻引擎，各种索引，排行榜。在文章开头的例子中，IBM的演讲技能盘踞排行榜的首位是咱们认可的，然而那些跟贴以及评论也挤进了排行榜就不太适合，它们占用了其他价值更大的知识的屏幕空间。因而咱们就应当及时清算这些价值不大的内容，让更受欢迎更有价值的知识内容呈现在有限的屏幕空间内，让有效的知识尽量多地传布以及同享给组织成员。
【知识管理的集聚效应的电商论文】相关文章：
惠普公司的知识管理电商论文12-11
知识管理技术以及基础架构电商论文12-18
商务电商论文12-14
关于电商的论文11-25
清华同方知识运作透析电商论文12-21
电商管理方案04-27
信息泛滥的电商论文12-19
网络拍卖电商论文12-19