组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用
采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量.结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预测和组合预测方法的预测粮食产量的平均相对百分误差分别为:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,结果证明组合预测模型可以较好地提高粮食产量的预测精度.通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t,可以完成该地区增产150亿kg粮食的任务,到2018年,粮食产量预计可达1.38亿t,东北地区增粮潜力巨大.
作 者： 姚作芳 刘兴土 杨飞 闫敏华 孙丽 鲁新蕊 YAO Zuo-fang LIU Xing-tu YANG Fei YAN Min-hua SUN Li LU Xin-rui 作者单位： 姚作芳,YAO Zuo-fang(中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049)刘兴土,闫敏华,孙丽,鲁新蕊,LIU Xing-tu,YAN Min-hua,SUN Li,LU Xin-rui(中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012)
杨飞,YANG Fei(中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101)
刊 名： 华北农学报 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA AGRICULTURAE BOREALI-SINICA 年，卷(期)： 2009 24(z2) 分类号： S11~+5 关键词： 组合预测模型 最优加权法 粮食产量 Combinatorial predicting model Optimal weighted method Food production