基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估
利用高光谱扫描成像技术评估牛肉大理石花纹.组建了高光谱线扫描成像系统,采集牛肉样品在400～1 100 nm波段的高光谱反射图像.通过牛肉脂肪和瘦肉在各个波段处反射值比的最大值,确定530 nm为特征波段.提取特征波段处大理石花纹的3个特征参数(大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和小颗粒脂肪密度),使用特征参数分别建立多元线性同归模型(MLR)和正则判定函数模型,对大理石花纹分级和等级预测,用全交叉验证方法验证模型的准确性.MLR模型对大理石花纹等级的预测决定系数R2=0.92,预测标准差为SECV=0.45;总的分级准确率是84.8%;正则判定函数对大理石花纹等级判定准确性较低,为78.8%.研究表明,将高光谱成像技术应用于牛肉大理石化纹等级评定是可行的.
作 者： 高晓东 吴建虎 彭彦昆 陈菁菁 陶斐斐 Gao Xiaodong Wu Jianhu Peng Yankun Chen Jingjing Tao Feifei 作者单位： 中国农业大学,工学院,北京,100083 刊 名： 农产品加工·学刊 英文刊名： ACADEMIC PERIODICAL OF FARM PRODUCTS PROCESSING 年，卷(期)： 2009 ""(10) 分类号： S123 TS207 关键词： 牛肉大理石花纹 高光谱成像 图像处理