粗神经网络在雷达目标识别中的应用

粗神经网络在雷达目标识别中的应用

将粗集理论与神经网络结合起来设计出粗神经网络,用于对雷达目标数据进行融合,特别是对雷达目标进行识别.研究表明这种网络可以接受定性输入,即输入是一个范围或在观测时间内输入是变化的,从而大大提高雷达目标的识别率.粗集理论和神经网络结合起来将在雷达数据融合方面有着很好的应用前景.

作 者： 巩华 郑链 宋承天   作者单位： 北京理工大学机电工程学院,北京,100081  刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(1)  分类号： V243.2 TP273  关键词： 雷达目标识别   神经网络   粗集理论  

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