无人机红外舰船目标分割
舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段.红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础.针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出基于改进的局部熵过渡区提取的分割方法.实验表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,此方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果.
作 者: 徐海祥 罗勤 夏学知 郭丽艳 Xu Haixiang Luo Qin Xia Xuezhi Guo Liyan 作者单位: 徐海祥,Xu Haixiang(武汉数字工程研究所,武汉,430074;武汉理工大学交通学院,武汉,430063)罗勤,夏学知,郭丽艳,Luo Qin,Xia Xuezhi,Guo Liyan(武汉数字工程研究所,武汉,430074)
刊 名: 舰船电子工程 英文刊名: SHIP ELECTRONIC ENGINEERING 年,卷(期): 2008 28(6) 分类号: V279 关键词: 无人机 局部熵 过渡区 舰船目标 红外图像分割