航空发动机内窥故障诊断专家系统研究

航空发动机内窥故障诊断专家系统研究

采用BP神经网络准确识别内窥故障信息,并且建立综合基于规则推理和基于案例推理的混合专家系统,对内窥故障进行智能诊断.实验结果证明,该专家系统能快速有效地给出损伤评估和维修策略.

作 者： 罗云林 牟君鹏 LUO Yun-lin MOU Jun-peng   作者单位： 中国民航大学航空自动化学院,天津,300300  刊 名： 中国民航大学学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2009 27(6)  分类号： V263.6  关键词： 专家系统   基于规则推理   基于案例推理   BP神经网络  

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