航空发动机内窥故障诊断专家系统研究
采用BP神经网络准确识别内窥故障信息,并且建立综合基于规则推理和基于案例推理的混合专家系统,对内窥故障进行智能诊断.实验结果证明,该专家系统能快速有效地给出损伤评估和维修策略.
作 者: 罗云林 牟君鹏 LUO Yun-lin MOU Jun-peng 作者单位: 中国民航大学航空自动化学院,天津,300300 刊 名: 中国民航大学学报 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA 年,卷(期): 2009 27(6) 分类号: V263.6 关键词: 专家系统 基于规则推理 基于案例推理 BP神经网络