飞机多学科设计优化中改进的径向基神经网络法
用径向基神经网络方法构造近似模型常常难以满足精度要求,提出了一种把二次响应面与径向基神经网络相结合的算法.该方法在样本点相同的情况下减小了近似模型的推广误差,提高了近似精度,增加了适应性.通过2个算例表明该算法提高了近似模型的精度,可在多学科设计优化中提高设计效率和质量.
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