低雷诺数小型折叠无人机翼型优化设计
实现了一种可用于低雷诺数小型折叠无人机翼型优化设计的方法.采用Ferguson曲线对翼型进行参数化描述,并引入折叠状态下截面的几何关系作为附加约束,使用遗传算法和序列二次规划相结合作为寻优算法,对翼型升阻比和折叠空间允许的最大弦长进行优化.在isight平台上集成xFoil和matlab实现了这一优化流程.实例表明了方法的有效性,优化结果可以作为此类无人机翼型设计的参考.
作 者： 梅小宁 杨树兴 陈军 MEI Xiao-ning YANG Shu-xing CHEN Jun 作者单位： 梅小宁,杨树兴,MEI Xiao-ning,YANG Shu-xing(北京理工大学,宇航科学技术学院,北京,100081)陈军,CHEN Jun(北京理工大学,机电工程学院,北京,100081)
刊 名： 航空计算技术 ISTIC 英文刊名： AERONAUTICAL COMPUTING TECHNIQUE 年，卷(期)： 2010 40(2) 分类号： V211.3 关键词： 折叠无人机 翼型 气动 遗传算法 优化设计