遗传优化模糊神经网络在组合导航系统中的应用
组合导航系统中,传统的多传感器数据融合算法存在着非线性、计算误差、维数灾难和模型误差等问题.遗传优化模糊神经网络不仅具有模糊神经网络的表达近似与定性知识,较强的学习和非线性表达等能力,而且具有遗传算法的全局搜索能力,是一种有效的数据融合算法.本文将之应用于组合导航系统中,仿真结果证明了该算法的有效性.
作 者： 刘建娟 徐晓苏 LIU Jian-juan XU Xiao-su 作者单位： 东南大学仪器科学与工程系,南京,210096 刊 名： 传感技术学报 ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年，卷(期)： 2006 19(6) 分类号： V2 关键词： 组合导航 遗传算法 模糊神经网络