基于BP神经网络的某型飞机火控系统故障诊断
根据某型飞机火控系统的特点,给出了BP神经网络数学模型及其学习算法,在此基础上以某型飞机火控系统作为为被诊断对象,运用BP神经网络数学模型及其学习算法对其进行故障诊断.诊断结果表明BP神经网络不仅能识别出样本自身的故障,而且能准确诊断出样本以外数据故障,提高某型飞机火控系统一线维修保障效率.
作 者: 黄志彦 兰冰 刘世仁 李自云 HUANG Zhi-yan LAN Bing LIU Shi-ren LI Zi-yun 作者单位: 中国人民解放军93033部队基础教研室,沈阳,110141 刊 名: 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2006 13(5) 分类号: V271.4 TP277 关键词: BP神经网络 火控系统 故障诊断