基于视觉的无人机着舰中红外合作目标的分割方法研究
针对基于视觉的无人机着舰中红外合作目标分割的需求背景,提出一种组合分割方法.相关研究发现随着待分割目标所占图像中比例变化,Otsu算法在分割时效果亦随之改变.当目标比例较小时可能会造成不同程度的误分割,而最大熵分割算法在实际处理中又含有较多噪点.本文首先根据图像的能量信息找出包含合作目标的感兴趣区域,同时在原图运用双Otsu算法进行分割,最后对两者的结果进行逻辑"与"运算得出最终分割结果.大量实验结果表明,本文的组合分割方法与Otsu算法和最大熵算法相比分割效果有明显改善.
