基于神经网络的模型参考自修复飞行控制
提出了一种基于模糊神经网络的模型参考自修复飞行控制结构,并对所使用的BP网络学习算法进行了分析改进.对比非故障和故障状态下的飞行仿真结果表明,改进后的自修复飞行控制方法可以有效地抑制神经网络的"过学习"现象,减小了对神经网络辨识器精度的依赖程度,在故障条件下的补偿作用非常明显,达到了自修复飞行控制的目的.
作 者： 王鹏 艾剑良 高明 WANG Peng AI Jian-liang GAO Ming 作者单位： 王鹏,艾剑良,WANG Peng,AI Jian-liang(复旦大学,上海,200433)高明,GAO Ming(西北工业大学,陕西,西安,710072)
刊 名： 火力与指挥控制 ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年，卷(期)： 2006 31(8) 分类号： V249.1 关键词： 神经网络模型参考自适应控制 BP算法 自修复飞行控制