空中交通服务电报智能处理系统
空中交通服务电报采用固定的信息编组方式组织报文.由于传输差错及人为因素引起了报文的非标准化,计算机自动处理困难.本文提出了基于模式识别、神经网络技术的报文处理算法,并进行了仿真实验,结果表明该算法具有较高的报文正确识别率,以及维护简单、扩充方便灵活的优点.
作 者: 张学军 张其善 ZHANG Xue-jun ZHANG Qi-shan 作者单位: 北京航空航天大学电子工程系 刊 名: 北京航空航天大学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS 年,卷(期): 2001 27(2) 分类号: V355.1 关键词: 空中交通管制 模式识别 神经网络 AFTN