基于改进 Kalman 滤波分布式航天器相对位置的解算
用 Kalman 滤波算法解算分布式航天器相对位置, 与点估计法比较可提高定位精度. 但传统 Kalman 滤波常会出现滤波发散的现象, 影响滤波精度. 通过研究克服传统 Kalman 滤波发散的方法, 设计了一种改进的 Kalman 滤波算法, 主要从初始值的设计及自适应调节两方面进行了改进. 根据分布式航天器相对位置的状态方程和观测方程, 利用该算法对相对位置进行了仿真解算. 仿真结果表明, 该算法用于分布式航天器相对位置的解算中三轴的滤波精度都可达到厘米级, 与传统 Kalman 滤波算法相比, 该算法可有效地克服滤波发散, 提高滤波精度.
作 者： 王淑云 王在渊 李亚斌 何子清 WANG Shuyun WANG Zaiyuan LI Yabin HE Ziqing 作者单位： 王淑云,WANG Shuyun(武汉军械士官学校,光电技术研究所,湖北,武汉,430075)王在渊,WANG Zaiyuan(武汉军械士官学校,光学教研室,湖北,武汉,430075)
李亚斌,LI Yabin(中国人民解放军,63655,部队,新疆,乌鲁木齐,841700)
何子清,HE Ziqing(中国人民解放军,63869,部队,吉林,白城,137001)
刊 名： 测试技术学报 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 22(3) 分类号： V448 关键词： 改进 Kalman 滤波 相对位置 滤波发散 滤波精度