新的近距离红外目标跟踪算法
提出了一种特征点匹配的近距离红外目标跟踪算法,该算法利用Harris算子提取目标的特征点,然后利用Hausdorff距离匹配帧间的特征点集,为了减少噪声和杂点的干扰,还引入了特征点邻域相似性度量.该算法在目标出现尺度伸缩、位置平移、角度偏转的情况下仍有较好的匹配性能.实验证明了该算法的有效性和可行性.
作 者: 谭园园 李俊山 杨威 TAN Yuan-yuan LI Jun-shan YANG Wei 作者单位: 第二炮兵工程学院计算机系,西安,710025 刊 名: 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2007 14(3) 分类号: V249.3 TP391.4 关键词: 目标跟踪 匹配 Harris特征点 Hausdorff距离