新的近距离红外目标跟踪算法

新的近距离红外目标跟踪算法

提出了一种特征点匹配的近距离红外目标跟踪算法,该算法利用Harris算子提取目标的特征点,然后利用Hausdorff距离匹配帧间的特征点集,为了减少噪声和杂点的干扰,还引入了特征点邻域相似性度量.该算法在目标出现尺度伸缩、位置平移、角度偏转的情况下仍有较好的匹配性能.实验证明了该算法的有效性和可行性.

作 者： 谭园园 李俊山 杨威 TAN Yuan-yuan LI Jun-shan YANG Wei   作者单位： 第二炮兵工程学院计算机系,西安,710025  刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(3)  分类号： V249.3 TP391.4  关键词： 目标跟踪   匹配   Harris特征点   Hausdorff距离  

【新的近距离红外目标跟踪算法】相关文章：

基于支持向量机的红外成像跟踪算法04-27

基于变步长增益调整的机动目标跟踪新算法04-26

一种精确跟踪机动目标的滤波算法的研究04-27

红外锁定跟踪教学系统(标准配置)04-25

凝视型红外搜索跟踪系统的作用距离模型04-26

基于进化算法的测控飞机跟踪路径规划04-26

多目标跟踪方法综述04-26

一种结合UKF与TLS的GPS机动跟踪算法04-26

雷达员的目标跟踪能力测验04-26

红外图像自动目标识别技术发展04-26