车辆油气悬架动态特性识别
基于车辆系统油气悬架的动态模型,建立了神经网络模型来识别油气悬架的动态力.将小波变换应用于油气悬架信号的提取,通过小波的分解与重构有效地去除了噪声信号,为油气悬架系统设计提供了理论依据.
作 者: 田野 关英俊 金普胜 TIAN Ye GUAN Ying-jun JIN Pu-sheng 作者单位: 田野,关英俊,TIAN Ye,GUAN Ying-jun(长春工业大学机电工程学院,吉林,长春,130012)金普胜,JIN Pu-sheng(长春乾源房地产开发建设有限公司,吉林,长春,130022)
刊 名: 长春工业大学学报(自然科学版) 英文刊名: JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2009 30(2) 分类号: U463.33 关键词: 油气悬架 神经网络 动态力 小波