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灰色优化模型在交通量预测中的应用
交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异.利用灰色GM(1,1)模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度.
作 者: 江津津 吕丹 作者单位: 重庆交通大学,重庆,400074 刊 名: 黑龙江科技信息 英文刊名: HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年,卷(期): 2009 ""(26) 分类号: 关键词: 交通量 灰色预测 灰色优化模型【灰色优化模型在交通量预测中的应用】相关文章:
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