交通量时间序列ARIMA预测技术研究
实时准确的交通流量预测是智能运输系统实现的前提和关键.随着预测时间间隔的进一步缩短,交通流量的不确定性越来越强.作为时域分析方法之一的ARIMA模型,以其理论基础扎实、操作步骤规范、分析结果易于解释的优点,成为时间序列分析的主流方法.文章结合SPSS软件对该预测技术进行研究,并利用某高速公路交通量调查序列进行实证分析.
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