一种新的支持向量回归预测模型
运用支持向量机(SVM)理论,建立了一种新的支持向量回归(SVR)预测模型.模型的求解可转化为二次规划问题,并能实现模型参数的自动选择.用此模型对我国粮食产量增长率的预测表明,模型具有较好的概化能力.
作 者： 刘广利 杨志民 作者单位： 中国农业大学经济管理学院,北京,100083 刊 名： 吉首大学学报(自然科学版) 英文刊名： JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2002 23(3) 分类号： F323.11 关键词： 支持向量机(SVM) 支持向量回归(SVR) 概化能力