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一种基于区间数多指标信息的聚类方法
摘要：针对一类特征指标值及指标权重均为区间数的多指标信息聚类问题,给出了一种最大树聚类分析方法.首先对区间数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的.基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤.最后,通过给出一个算例说明了所给出的聚类方法. 作者： 于春海樊治平 Author： 作者单位： 东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 期 刊： 东北大学学报(自然科学版) ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 2004, 25(2) 分类号： C934 N945.25 关键词： 模糊聚类分析 模糊集 区间数 最大树法 可能度 排序 机标分类号： TP3 C91 机标关键词： 区间数 指标信息 聚类问题 聚类分析方法 最大树 指标权重 聚类方法 计算步骤 基本思路 指标值 类特征 数值 模糊 描述 基金项目： 国家自然科学基金，高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划【一种基于区间数多指标信息的聚类方法】相关文章：
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