支持向量机用于多氯代萘毒性的定量构效研究

支持向量机用于多氯代萘毒性的定量构效研究

用偏最小二乘法(PLS)和留一交叉验证从90多个量子化学参数中筛选出极化率、分子量、部分原子上的净电荷、静电势等作为描述符,应用支持向量机(SVM)对20个多氯代萘同系物的三组毒性数据分别建立了定量构效关系模型.所得模型的交叉验证相关系数的平方分别为0.805、0.890、0.936.并将偏最小二乘法建模所得结果与之进行比较,结果表明,SVM预报能力优于PLS.

作 者： 肖曼 郑钢 余婷 陆晓华 XIAO Man ZHENG Gang YU Ting LU Xiao-hua   作者单位： 华中科技大学环境科学研究所,武汉,430074  刊 名： 分析科学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ANALYTICAL SCIENCE  年，卷(期)： 2007 23(2)  分类号： O656  关键词： 支持向量机   多氯代萘   定量构效关系   偏最小二乘法  

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