一组特征矩阵联合对角化算法的收敛性分析
先将一组特征矩阵联合对角化问题转化为一种代价函数的优化问题,再利用梯度下降方法求解代价函数的最优点.研究了一类代价函数的一些基本性质和各种等价形式,分析了一组特征矩阵联合对角化算法的收敛性.分析结果表明一组特征矩阵联合对角化算法是一种不动点算法;在特征矩阵无误差情况下,这个算法单步迭代就收敛到理论解.
作 者： 张海琴 于力 作者单位： 西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071 刊 名： 西安电子科技大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY 年，卷(期)： 2002 29(6) 分类号： O211.2 关键词： 收敛性分析 特征矩阵 联合对角化 双正交性 代价函数