多维优化问题的一个自适应两点步长算法
给出了克服牛顿算法缺陷的自适应两点步长的算法.利用拟牛顿性质得到包含前两个迭代点有关信息的迭代步长因子解析表达式,无论初始迭代点与最优解之间是否存在Hesse矩阵不正定点、鞍点和广义拐点,迭代点列自动快速逼近最优解,该算法具有自适应性且仍具有二阶收敛速度;证明了算法的收敛性,并给出了算例,利用Mathematics数学软件验证了算法的有效性.
作 者： 尹忠海 李炳杰 作者单位： 空军工程大学,电讯工程学院基础部,陕西,西安,710077 刊 名： 西安电子科技大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY 年，卷(期)： 2002 29(6) 分类号： O221 关键词： 牛顿算法 Hesse矩阵 步长因子 二阶收敛