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温度限制串联相关神经网络及其在细菌辨识中的应用
蛋白质在微生物研究中可用作生物标记物, 故在生物技术中其表征工作很重要. 各种质谱技术已被用于细菌的表征[1~3]. 1994年, Cain等[4]首先报道了将色谱和基体辅助激光解离/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)用于细菌的辨识. Holland等[5]采用高质量离子MALDI-TOF-MS对细菌全细胞进行辨识. 最近, Lay[6]对该技术的细菌辨识做了综述. MALDI-TOF-MS是目前对细菌全细胞分析的最佳手段.
作 者: 张卓勇 Aaron Urbas Peter de B Harrington Kent J.Voorhees Jon Rees 作者单位: 张卓勇(首都师范大学化学系,北京 100037)Aaron Urbas,Peter de B Harrington(俄亥俄大学化学系, Athens, 45701-2979, 美国)
Kent J.Voorhees,Jon Rees(科罗拉多矿学院地球化学系, Golden, CO 80401, 美国)
刊 名: 高等学校化学学报 ISTIC SCI PKU 英文刊名: CHEMICAL JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年,卷(期): 2002 23(4) 分类号: O657.6 Q939.9 关键词: 细菌 MALDI 飞行时间质谱 TCCCN 人工神经网络【温度限制串联相关神经网络及其在细菌辨识中的应用】相关文章:
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