改进的单层前向神经网络用于核电百万千瓦级汽轮发电机的故障诊断
为对核电百万千瓦级汽轮发电机进行故障诊断,本文作者提出了一种"改进的单层前向人工神经网络,"这种神经网络克服了常规的单层前向神经网络仅是线性可分及学习过程中需重复提交一系列要记忆的输入模式来调整权值之不足,从而大大减少了分类时的迭代次数.本文在独特设计的多功能"核电百万千瓦级汽轮发电机"轴系振动模拟试验台上验证了这种方法的有效性.
作 者： 张雷 秦宗慧 林建中 李享荣 叶大庆 魏永梅 李海渊 作者单位： 张雷,林建中,叶大庆,魏永梅,李海渊(上海理工大学机械学院,上海,200093)秦宗慧(华东理工大学石化学院,上海,201540)
李享荣(上海大学理学院,上海,200436)
刊 名： 振动与冲击 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK 年，卷(期)： 2002 21(4) 分类号： O242 TH133 TM31 关键词： 神经网络 递归联想 汽轮发电机 非平稳随机振动