球形压痕法测材料力学性能:神经网络模拟
讨论利用球形压痕法对材料的力学性能参数进行估算时外载P和压入深度h的关系.分析了带动量修正的前馈式反向传播型神经网络的特点,通过已知的P-h关系建立神经网络系统,利用球形压痕法得到的计算结果作为训练数据对神经网络进行训练,通过训练好的神经网络模拟了球形压痕法的计算结果.利用训练5 000次基础上得到的神经网络对球形压痕法所得结果进行了模拟,分析并比较了利用神经网络方法得到的结果与通过球形压痕法得到的结果.结果表明,神经网络可以很好地模拟利用球形压痕法分析得到的材料局部力学性能参数.
作 者： 贾勃晨 韩斌 作者单位： 北京理工大学,理学院力学系,北京,100081 刊 名： 北京理工大学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2003 23(2) 分类号： O343.3 关键词： 球形压痕法 功能梯度材料 神经网络