伽玛分布参数的最短置信区间
Γ(β,θ)分布中未知参数θ的最短置信区间实际上是一个条件极值问题,它能转化成一个方程组可用数值方法迭代求解.在假设参数β=1,置信水平为0.95的条件下,比较了常用置信区间与最短置信区间的长度,结果表明:两者长度的绝对差d(n)和相对差e(n)均随样本容量n的增大而减小,当n≤9时,e(n)≥10%.这说明在小样本下,研究参数的最短置信区间是必要的.
作 者： 袁长迎 徐明民 YUAN Chang-ying XU Ming-min 作者单位： 西南科技大学理学院,四川,绵阳,621010 刊 名： 数理统计与管理 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： APPLICATION OF STATISTICS AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 2006 25(4) 分类号： O1212 关键词： 伽玛分布 参数的区间估计 最短置信区间