基于logistic-svm组合预测模型在公司信用评级中的应用
对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策.采用logistic回归模型和支持向量机相结合的组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施.试验结果表明,这两种方法的组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性.logistic-svm组合模型优于单一模型.
作 者: 陈瑜 潘丽娜 Chen Yu Pan Lina 作者单位: 福州大学,管理学院,福州,350002 刊 名: 价值工程 ISTIC 英文刊名: VALUE ENGINEERING 年,卷(期): 2008 27(12) 分类号: O211.67 B822.1 关键词: 信用评级 logisdc-svm组合预测 logistic回归模型 支持向量机