多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器

多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器.同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用.一个两传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明其有效性.

作 者： 崔崇信 邓自立 CUI Chong-xin DENG Zi-li   作者单位： 崔崇信,CUI Chong-xin(黑龙江科技学院自动化系,哈尔滨,150027)

邓自立,DENG Zi-li(黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080) 

刊 名： 科学技术与工程  ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 9(10)  分类号： O211.64  关键词： 现代时间序列分析方法   反射地震学   白噪声反卷积滤波器   多传感器   加权观测融合