不确定动态系统的两种递推估计性能比较
对于噪声统计信息等不确定的动态系统的状态估计问题,人们提出了多种符合实际应用要求的递推算法,其中推广的遗忘因子递推最小二乘(EFRLS)和H∞滤波是两种有效估计的方法.对这两种估计的性能进行了比较,用计算机模拟实例说明了EFRLS方法在多种性能指标下较H∞滤波更优,为实际应用提供了有益的指导.
作 者： 王维 周杰 WANG Wei ZHOU Jie 作者单位： 四川大学数学学院,四川,成都,610064 刊 名： 通信技术 PKU 英文刊名： COMMUNICATIONS TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2009 42(11) 分类号： O231.1 关键词： 线性动态系统 遗忘因子加权 递推最小二乘估计 H∞滤波