刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进
在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes (EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n-1,),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子.
作 者： 周雁 韦来生 ZHOU Yan Wei Lai-sheng 作者单位： 中国科学技术大学,统计与金融系,安徽合肥,230026 刊 名： 高校应用数学学报A辑 ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年，卷(期)： 2008 23(2) 分类号： O212.1 关键词： 刻度指数族 NA样本 单调的Bayes检验 经验Bayes检验 收敛速度