Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性的新判则
避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.与已有文献结果相比,所得的神经网络指数稳定的充分条件更为宽松,给出的解的指数衰减速度估计也更为精确.
作 者： 万安华 王绵森 彭济根 WAN An-hua WANG Mian-sen PENG Ji-gen 作者单位： 万安华,WAN An-hua(中山大学,数学与计算科学学院,广东广州,510275)王绵森,彭济根,WANG Mian-sen,PENG Ji-gen(西安交通大学,理学院,陕西西安,710049)
刊 名： 高校应用数学学报A辑 ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年，卷(期)： 2008 23(2) 分类号： O175.13 关键词： Cohen-Grossberg神经网络 指数稳定性 指数衰减估计 广义Dahlquist数