基于BP网络和遗传算法的波阻抗混合反演
针对BP网络和遗传算法(GA)波阻抗反演精度较低且效率不高等问题,提出一种基于BP网络和遗传算法的混合波阻抗反演方法.该方法利用BP算法计算出一定精度的波阻抗初始模型后,再利用改进的遗传算法对该初始模型进行迭代反演,可得到精度更高的反演结果.BP-GA混合波阻抗反演算法简化了二进制的编码解码过程,对BP和GA进行了优化,在保证一定精度的条件下提高了收敛速度,分别用不同子波、不同初始模型和不同噪声试验了该方法的效果,并用实际资料验证了该算法的有效性.
作 者： 成琥 赵宪生 王红霞 覃思 Cheng Hu Zhao Xiansheng Wan Hongxia Qin Si 作者单位： 成都理工大学信息工程学院,四川成都,610059 刊 名： 石油物探 ISTIC PKU 英文刊名： GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)： 2006 45(6) 分类号： P631.4 关键词： BP网络 遗传算法 波阻抗 反演