基于去趋势波动的温度记录分析
天气的持续性是众所周知的现象.热天之后是热天的可能性比是冷天的可能性要大的多,反过来也一样.本文研究天气变化的长期持续性,以s天为间隔的温度方差的相关系数c(s)服从一个幂函数c(s)∝s-r.而DFA是一个在时间序列分析中很好的长期相关性预测的方法,高阶DFA的偏差在小的时间尺度内不断增强.对于短期的非稳态时间序列,揭示一个模拟DFA方法来消除数据中的这种趋势.通过对某地区近7年的温度记录分析,发现指数大约为0.68,说明未来100年全球变暖将没有模型预测的那么显著也不能排除.
作 者： 霍玉洪 HUO Yu-hong 作者单位： 安徽大学数学与计算机科学学院,安徽,合肥,230039 刊 名： 楚雄师范学院学报 英文刊名： JOURNAL OF CHUXIONG NORMAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 2009 24(3) 分类号： P40 关键词： 去趋势 时间序列分析 幂函数