基于支持向量机的中长期入库径流预报
采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型.预报因子的优劣决定着预测精度的高低.为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选.将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较.结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更高的应用价值.
作 者： 赵红标 吴义斌 ZHAO Hong-biao WU Yi-bin 作者单位： 龙滩水电开发有限公司,南宁,530000 刊 名： 黑龙江水专学报 英文刊名： JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING 年，卷(期)： 2009 36(3) 分类号： P338.2 关键词： 支持向量机(SVM) 径流预报 预报因子