松辽盆地深层孔隙流体压力预测
孔隙流体压力属于流体状态参量,它是进行盆地动力学分析、油气成藏动力学分析以及油气预测的重要因素之一.孔隙流体压力的预测模式应尽量将各种地质作用对其的贡献考虑进去,并且,利用大量的实际地层测试参数与各种地球物理参数之间的相互关系来选择适当的数学模型.选用神经网络计算技术对松辽盆地深层孔隙流体压力进行了预测,并对孔隙流体压力的可能成因进行了分析.
作 者： 刘文龙 李思田 孙德君 柴文华 郑建东 Liu Wenlong Li Sitian Sun Dejun Chai Wenhua Zheng Jiandong 作者单位： 刘文龙,李思田,孙德君,Liu Wenlong,Li Sitian,Sun Dejun(中国地质大学能源地质系,北京,100083)柴文华,郑建东,Chai Wenhua,Zheng Jiandong(大庆石油管理局研究院,大庆,163712)
刊 名： 地球科学-中国地质大学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： EARTH SCIENCE-JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 年，卷(期)： 2000 25(2) 分类号： P618.130.2 TE122.2 关键词： 孔隙流体压力 神经网络 油气运移