气象监测数据的时空特征分析与建模
尝试对美国爱荷华州东部66个气象观测站1951～2000年的月均最低气温数据进行时空特征分析和建模,将时空数据分解为时空趋势和时空残差两部分,使用非线性时间序列模型模拟气温的时空趋势,分析模型参数和残差的时空特征,探索时空数据建模方法.案例研究表明研究区域内所有站点的时间序列特征较一致,可采用一个趋势性和周期性模型表达、同时残差部分具有一定的时空自相关特征,建议开发一个简单方法进行时空数据插值.
作 者： 刘晓晓 孔云峰 LIU Xiaoxiao KONG Yunfeng 作者单位： 河南大学环境与规划学院,中澳地理信息分析与应用研究所,河南,开封,475004 刊 名： 地理空间信息 英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)： 2009 7(4) 分类号： P208 关键词： 空气温度 时空数据 时空趋势 自相关分析